阶段 14：Agent 工程
现代 AI 工程的核心。从第一性原理构建 agent。
在 GitHub 上开始本阶段
前置要求： 阶段 11“LLM 工程”与阶段 13“工具与协议”。
第一课： Agent 循环
如果不需要学完整个阶段，可以选择两条聚焦路径：
- Agent 辅助工程：涵盖任务界定、仓库证据、harness、隔离、验证、评审和可持续的反馈。
- 产品判断与交付：涵盖目标、工作流发现、假设、切片、规格、指标、分阶段发布和反馈责任。
从仓库根目录运行：
bash
python3 phases/14-agent-engineering/01-the-agent-loop/code/main.py记录命令、退出码、思考-行动-观察轨迹、最终答案、回合数，以及终止运行的确切停止条件。
下一步： 改变脚本化任务或回合预算，预测效果，然后继续学习ReWOO 与 Plan-and-Execute。