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外观
构建、训练并理解大语言模型。
前置要求: 阶段 5 的 NLP 基础。开始模型构建课程前,强烈建议先学阶段 7 的 Transformer。
第一课: 分词器
从仓库根目录运行:
python3 phases/10-llms-from-scratch/01-tokenizers/code/main.py
记录命令、退出码、编码/解码往返结果、已学习的合并次数和压缩率。tiktoken 是可选的对照工具。
tiktoken
下一步: 加入一个微型语料从未见过的词,检查它被切成的片段,然后继续学习从零构建分词器。
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