阶段 1：数学基础

每个 AI 算法背后的直觉，用代码理解，不靠死啃教材。

在 GitHub 上开始本阶段

前置要求： 完成阶段 0，或确认能从仓库根目录使用 Python 3.11+ 和 Git。

第一课： 线性代数直觉

从仓库根目录运行：

python3 phases/01-math-foundations/01-linear-algebra-intuition/code/vectors.py

记录命令、退出码、归一化向量输出、投影残差，以及一句解释：为什么矩阵乘向量就是神经网络的一层。

下一步： 改一个输入向量，先预测结果，再运行一次；然后继续学习向量、矩阵与运算。

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