U

Underfitting

• 分类: 数学与训练
• 常见说法: 模型无法充分拟合训练任务。
• 实际含义: 模型或训练配置的有效容量、优化方式、特征或训练信号不足，因而无法捕捉训练数据中的有用模式。
• 实际使用: 先诊断数据和优化问题，再考虑延长训练、调整特征、减弱过度正则化，或提高合适的模型容量。
• 相关术语: Overfitting, Loss Function, Hyperparameter