阶段 3：深度学习核心

从第一性原理理解神经网络。在自己造出一个之前，先不用框架。

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前置要求： 阶段 1 的线性代数直觉。建议完成阶段 2，以掌握模型评估相关术语。

第一课： 感知机

从仓库根目录运行：

python3 phases/03-deep-learning-core/01-the-perceptron/code/perceptron.py

记录命令、退出码、收敛后的逻辑门结果、单层感知机在 XOR 上的失败，以及最终两层网络对 XOR 的预测。

下一步： 解释为什么一条线性边界无法解决 XOR，然后继续学习多层网络与前向传播。

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