阶段 4:计算机视觉
从像素到理解,覆盖图像、视频与 3D。
在 GitHub 上开始本阶段
前置要求: 阶段 1 第 12 课“张量运算”以及阶段 3 第 11 课“PyTorch 入门”。第一个演示只需要 NumPy。
第一课: 图像基础
从仓库根目录运行:
bash
python3 phases/04-computer-vision/01-image-fundamentals/code/main.py记录命令、退出码、HWC 和 CHW 的形状、归一化后的通道统计、像素往返差异和插值粗糙度。该演示生成确定性的合成图像,不使用网络。
下一步: 解释 HWC 与 CHW 中哪一条轴发生了变化,然后继续学习从零实现卷积。