Hello Agents（Datawhale 智能体教程）

如果说 2024 年是“百模大战”的元年，那么 2025 年无疑开启了“Agent 元年”。我们看到，技术的焦点正从训练更大、更强的基础模型，转向如何构建更聪明、更高效的智能体应用。单个智能体已经能胜任特定领域的任务，而由多个智能体分工、协作、甚至辩论，共同完成一个宏大目标的多智能体系统（Multi-Agent System, MAS），则被视为释放 LLM 全部潜能、解决真实世界复杂问题的关键钥匙。

课时

1. Hello Agents（Datawhale 智能体教程）
2. 第一章 初识智能体
3. Chapter 1: Introduction to Agents
4. 第二章 智能体发展史
5. Chapter 2: History of Agents
6. 第三章 大语言模型基础
7. Chapter 3: Fundamentals of Large Language Models
8. 第四章 智能体经典范式构建
9. Chapter 4: Building Classic Agent Paradigms
10. 第五章 基于低代码平台的智能体搭建
11. Chapter 5: Building Agents with Low-Code Platforms
12. 第六章 框架开发实践
13. Chapter 6 Framework Development Practice
14. 第七章 构建你的智能体框架
15. Chapter 7 Building Your Agent Framework
16. 第八章 记忆与检索
17. Chapter 8 Memory and Retrieval
18. 第九章 上下文工程
19. Chapter 9 Context Engineering
20. 第十章 智能体通信协议
21. Chapter 10: Agent Communication Protocols
22. 第十一章 Agentic-RL
23. Chapter 11 Agentic-RL

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