第十四章 自动化深度研究智能体
在第十三章的旅行助手项目中，我们体验了如何将 HelloAgents 应用于一个多智能体产品。本章我们继续向前，聚焦「知识密集型应用」：<strong>构建一个能够自动化执行深度研究任务的智能体助手。</strong>
相比旅行规划，深度研究的难点在于信息的不断发散、事实的快速更新以及用户对引用来源的高要求。为了交付可信的研究报告，我们需要让智能体具备三个核心能力：
<strong>（1）问题剖析</strong>：将用户的开放主题拆解为可检索的查询语句。
<strong>（2）多轮信息采集</strong>：结合不同搜索 API 持续挖掘资料，并去重整合。
<strong>（3）反思与总结</strong>：依据阶段结果识别知识空白，决定是否继续检索，并生成结构化总结。