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AI 原生开放教材

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1. AI 基础与模型认知

2. 办公与知识工作

3. AI 编程与 Vibe Coding

4. 智能体工程

5. Harness 与编码 Agent

6. 上下文、记忆与技能

7. 个人智能体

8. 本地与端侧 AI

课程库来源总表关于

外观

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Hello Agents（Datawhale 智能体教程）

Hello-Agents

前言

第一部分：智能体与语言模型基础

第一章初识智能体

第二章智能体发展史

第三章大语言模型基础

第二部分：构建你的大语言模型智能体

第四章智能体经典范式构建

第五章基于低代码平台的智能体搭建

第六章框架开发实践

第七章构建你的Agent框架

第三部分：高级知识扩展

第八章记忆与检索

第九章上下文工程

第十章智能体通信协议

第十一章 Agentic-RL

第十二章智能体性能评估

第四部分：综合案例进阶

第十三章智能旅行助手

第十四章自动化深度研究智能体

第十五章构建赛博小镇

第五部分：毕业设计及未来展望

第十六章毕业设计

课程首页

code

chapter6

AgentScope 三国狼人杀案例

AutoGen 软件开发团队协作案例

Chapter 9 - 上下文工程示例代码

项目演示目录

chapter10

人工智能在智慧城市建设中的应用

AI Agent框架研究报告

Weather MCP Server

发布检查清单

chapter11

Accelerate配置文件说明

第十二章示例代码

data_generation

AIME数据生成与评估完整运行指南

evaluation_results

20251011_123929

generated_data

AIME题目生成统计报告

template_output

evaluation_reports

BFCL评估报告

GAIA评估报告

evaluation_results

gaia_official

chapter13

HelloAgents智能旅行助手 🌍✈️

chapter15

赛博小镇 - AI NPC对话系统

💖 NPC好感度系统使用指南

对话日志系统使用指南

🧠 NPC记忆系统使用指南

赛博小镇 - 安装配置指南

赛博小镇 - FastAPI后端

文档

Preface

Hello Agents（Datawhale 智能体教程）

chapter1

Chapter 1: Introduction to Agents

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chapter2

Chapter 2: History of Agents

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chapter3

Chapter 3: Fundamentals of Large Language Models

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chapter4

Chapter 4: Building Classic Agent Paradigms

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chapter5

Chapter 5: Building Agents with Low-Code Platforms

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chapter6

Chapter 6 Framework Development Practice

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chapter7

Chapter 7 Building Your Agent Framework

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chapter8

Chapter 8 Memory and Retrieval

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chapter9

Chapter 9 Context Engineering

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chapter10

Chapter 10: Agent Communication Protocols

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chapter11

Chapter 11 Agentic-RL

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chapter12

Chapter 12: Agent Performance Evaluation

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chapter13

Chapter 13 Intelligent Travel Assistant

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chapter14

Chapter 14: Automated Deep Research Agent

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chapter15

Chapter 15: Building Cyber Town

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chapter16

Chapter 16: Graduation Project - Building Your Own Multi-Agent Application

出处与许可

来源信息

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课程库›智能体工程›Hello Agents（Datawhale 智能体教程）

Hello Agents（Datawhale 智能体教程）课时教程·中文原文 ↗原件 ↓仓库 ↗

第十一章 Agentic-RL

本篇目录

11.1 从 LLM 训练到 Agentic RL
11.2 数据集与奖励函数
11.3 SFT 训练
11.4 GRPO 训练
11.5 模型评估与分析
11.6 完整训练流程实战
11.8 本章小结
参考文献
习题

Pager

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