从零构建 AI Agent（didilili）

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• 新手入门与常见问题
• 工具导航与参考资料索引
• 面试题库（面试题汇编）
• 01 大模型基础能力构建
  • 第 1-1 章 大模型认知与工程概览
  • 第 1-2 章 提示词工程基础
  • 第 1-3 章 RAG、微调、续训与智能体选型
  • 第 2 章 RAG 搭建企业私有&个人知识库
• 02 企业低代码平台开发与项目实战
  • 第 3 章 基于 Coze&Dify 的智能体开发
  • 智能体的调用与部署
    • 第 4 章 Python 调用 Dify 平台工作流
    • 第 5 章 Python 调用 Coze 平台工作流
    • 第 6 章 Coze 与 Dify 的 Windows 平台部署
    • 第 7 章 企业级大模型部署
    • 第 8 章 Docker 快速入门与 Dify 部署排障
  • 工作流智能体案例与源码
    • 1 一键生成行业调研 PPT（Coze)
    • 2 复刻爆款视频（Coze)
    • 3 产品营销海报生成（Coze)
    • 4 一键生成行业调研报告（Dify）
    • 5 客户投诉分类助手（Dify）
    • 6 客服对话记录分析（Coze)
    • 7 客服对话记录分析（Dify）
    • 8 商品评论分析（Coze)
    • 9 商品评论分析（Dify）
    • 10 商品营销卖点提炼（Coze)
• 03 大模型核心开发框架
  • 第 9 章 LangChain 概述与架构
  • 第 10 章 LangChain 快速上手与 HelloWorld
  • 第 11 章 Model I/O 与模型接入
  • 第 12 章 Ollama 本地部署与调用
  • 第 13 章 提示词与消息模板
  • 第 14 章 输出解析器
  • 第 15 章 LCEL 与链式调用
  • 第 16 章 记忆与对话历史（含 Redis 基础）
  • 第 17 章 Tools 工具调用
  • 第 18 章 向量数据库与 Embedding 实战
  • 第 19 章 RAG 检索增强生成
  • 第 20 章 MCP 模型上下文协议
  • 第 21 章 Agent 智能体
  • 第 22 章 LangGraph 概述与快速入门
  • 第 23 章 LangGraph API：图与状态
  • 第 24 章 LangGraph API：节点、边与进阶
  • 第 25 章 LangGraph 高级特性
  • 第 26 章 LangGraph 多智能体与 A2A
  • 第 27 章 Skills 技能与 AI 编程工具实践
• 04 大模型微调实践
  • 第 28 章 大模型微调概述与整体流程
  • 第 29 章 微调数据准备与对话模板
  • 第 30 章 模型训练原理与高效微调
  • 第 31 章 LLaMA-Factory 环境搭建与微调实战
  • 第 32 章 微调效果评估与模型部署
  • 第 33 章 微调显存优化与多卡训练
• 05 企业级项目实战
  • 电商问数（已完结）
    • 前言
    • 第 1 章 项目概述与数仓基础
    • 第 2 章 项目整体架构与智能体流程
    • 第 3 章 开发环境与基础服务准备
    • 第 4 章 项目结构与基础服务配置管理
    • 第 5 章 Qdrant 与 ES 快速入门与接入
    • 第 6 章 MySQL、Embedding 接入与日志管理
    • 第 7 章 元数据知识库总览与构建入口
    • 第 8 章 表与字段信息同步到元数据库
    • 第 9 章 字段与指标检索能力构建
    • 第 10 章 问数智能体总览与工作流骨架
    • 第 11 章 关键词抽取与多路召回
    • 第 12 章 召回信息合并与上下文构建
    • 第 13 章 SQL 生成前的信息过滤与补全
    • 第 14 章 SQL 生成与执行闭环
    • 第 15 章 API 接口基础与 FastAPI 入门
    • 第 16 章 查询接口实现与依赖组装
    • 第 17 章 前后端联调与日志追踪
  • 深度研搜（已完结）
    • 前言
    • 第 1 章 DeepAgents 基础与核心概念
    • 第 2 章 DeepAgents 快速入门与流式解析
    • 第 3 章 子智能体进阶与异步执行
    • 第 4 章 接入 LangGraph 与 LangChain
    • 第 5 章 人机协作与中断恢复
    • 第 6 章 长期记忆与 Backend 存储
    • 第 7 章 中间件机制与 Skills 配置
    • 第 8 章 项目总览与工程初始化
    • 第 9 章 基础模块与模型配置
    • 第 10 章 网络搜索子智能体与Tavily工具
    • 第 11 章 数据库查询子智能体与MySQL工具
    • 第 12 章 RAGFlow 子智能体与知识库准备
    • 第 13 章 主智能体搭建与异步执行
    • 第 14 章 FastAPI 接口与项目闭环
• 更新日志
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• 实战项目-电商问数
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• 案例与源码-1-Coze&Dify工作流智能体
  • 3.1-Coze案例：一键生成行业调研PPT
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  • 3.4-Dify案例：一键生成行业调研报告
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  • 3.6-Coze案例：客服对话记录分析
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  • 3.7-Dify案例：客服对话记录分析
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  • 3.8-Coze案例：商品评论分析
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  • 3.9-Dify案例：商品评论分析
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  • 微调示例：阅读、比较与复算
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      • 验证样本的参考标注复核
      • 思考模式诊断：12 条预测逐条核对

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