本案例概要

使用的插件

类型	名称 / 能力	作用
插件	读 Excel(ReadFile)	根据 Excel 在线文件 url（及可选 sheetName）读取表格，输出为 JSON 数组（如含 msg_id、history_message）。

【插件说明】
ReadFile - 插件 - 扣子
https://www.coze.cn/store/plugin/7379907202049572903

技术要点

• 双工作流：excel_preprocess 负责把 Excel 转为消息列表；message_process 先调用 excel_preprocess 取得 msg_list，再对每条消息做分析并输出报告数组。界面通过 Coze 用户界面组件上传文件并调用 message_process。

• Excel 预处理：开始节点接收的 Excel 会转为在线文件 url，readExcel 读成 JSON；代码节点对 output 做转义（如 \" → "）后解析，按 msg_column_name、msg_id_name 提取列并输出 msg_list（每项含 id、msg）。

• 批处理链路：对每条 \{id, msg\} 依次执行——代码解析当前条 → 大模型「问题分类」（product/content/experience 等标签）→ 大模型「内容总结」（30 字内）→ 大模型「情感分析」（rank + reason）→ 代码_1 封装为统一 output 结构；批处理输出即分析结果数组。

• 输出与界面：message_process 最终输出为每条对话的 summary、product、content、experience、rank、reason、msg_id、msg 等，供前端展示；界面由 Coze 用户界面绘制，通过 FileUpload、Textarea 等传入参数并触发工作流。

• msg_column_name 与 msg_id_name：二者为「开始」节点及代码节点的输入参数，用于适配不同格式的 Excel。readExcel 读出的表格是「行 → 对象」的 JSON 数组，每行对象有多个列（键名即表头）。msg_column_name 指定哪一列的列名对应「客服对话内容」（如本案例中 Excel 表头为 history_message，则填 history_message）；msg_id_name 指定哪一列的列名对应「每条对话的编号/ID」（如本案例中表头为 msg_id，则填 msg_id）。代码节点根据这两个参数从每行中取出对应列，组装成 msg_list 中的 msg 与 id，这样换用不同表头的 Excel 时只需改这两个参数即可复用工作流。

工作流程概览

excel_preprocess：

开始(excel, msg_column_name, msg_id_name)
    ↓
readExcel(url) → output（JSON 字符串）
    ↓
代码：转义 + 提取列 → msg_list[{ id, msg }, …]
    ↓
结束：输出 msg_list

message_process：

开始(excel, msg_column_name, msg_id_name)
    ↓
调用工作流 excel_preprocess → msg_list
    ↓
批处理：对 msg_list 中每条
    ├─ 代码：解析当前条 id、msg
    ├─ 大模型：问题分类 → product、content、experience
    ├─ 大模型：内容总结 → summary（30 字内）
    ├─ 大模型：情感分析 → rank、reason
    └─ 代码_1：封装为单条 output
    ↓
结束：输出分析结果数组（报告列表）