使用的节点

节点名称	类型 / 能力	作用
开始	对话流输入	接收用户上传的 CSV 文件（商品评论数据），作为后续流程的数据源。
文档提取器	转换 → 文档提取器	解析上传的 CSV 文档，输出可供下游使用的文档对象。
提取文本	转化 → 代码执行	从文档中抽取原始文本内容，供切分与元数据提取使用。
切分元数据	转化 → 代码执行	按表格/行结构切分文本，为「提取元数据」准备输入。
提取元数据	大模型 + 结构化输出	从切分结果中提取商品标题、ASIN、链接、星级统计等字段，得到元数据。
分析和建议	大模型（如 DeepSeek）	基于差评内容，从产品本身、店铺服务、物流、价格四维度分析并给出建议。
正在分析提示	直接回复	在分析过程中向用户输出「正在分析」等中间提示。
汇总生成结果	代码节点	将元数据与「分析和建议」的文本合并为统一的 final_result 结构。
整理输出	大模型	按固定 Markdown 模板（图片、链接、评论数量、分析、建议）整理输出。
输出最终结果	直接回复	将整理后的 Markdown 报告返回给用户。