13、电商问数项目术语
| 术语 | 一句话解释 | 解决的问题 / 易混点 | 建议先看 |
|---|---|---|---|
| 电商问数 | 自然语言查询业务数据的项目 | 用户问业务问题，系统生成并执行 SQL，返回数据结果 | 实战问数 1、实战问数 10 |
| 数仓 | 面向分析的数据集合 | 不等于线上业务库，强调统计分析和指标口径 | 实战问数 1 |
| 元数据 | 描述数据的数据 | 比如表名、字段名、字段含义、指标定义 | 实战问数 7 |
| 元数据知识库 | 保存表、字段、指标等信息的知识库 | 帮模型理解数据库结构，减少生成 SQL 时瞎猜 | 实战问数 7 |
| 指标 | 业务统计口径 | 比如销售额、订单数、转化率，不能只看字段名猜 | 实战问数 7 |
| 字段取值召回 | 查找字段里的典型值或候选值 | 帮模型理解用户说的“华北”“女装”等值该映射到哪里 | 实战问数 11 |
| 多路召回 | 从多个来源同时找上下文 | 字段、指标、字段取值可以并行召回再合并 | 实战问数 11、实战问数 12 |
| SQL 生成上下文 | 给模型生成 SQL 前整理出的材料 | 包括表结构、字段含义、指标口径、过滤条件等 | 实战问数 13 |
| SQL 校验 | 执行前检查 SQL 是否安全、合法、可运行 | 避免错误 SQL 或危险 SQL 直接执行 | 实战问数 14 |
| SQL 校正 | 根据校验错误修正 SQL | 让查询形成“生成、校验、修正、执行”的闭环 | 实战问数 14 |
| QueryService | 查询服务封装层 | 把 API、LangGraph 工作流、依赖组装连接起来 | 实战问数 16 |
| request_id | 请求追踪 ID | 用来把一次 API 请求的日志串起来 | 实战问数 17 |