15、最容易混淆的概念对照

15.1 RAG vs 微调 vs 续训

• RAG：补运行时外部知识，不改模型参数。
• 微调：改行为、格式、风格、任务习惯。
• 续训：补更底层的领域知识分布，成本通常更高。

一句话判断：缺资料先想 RAG，缺行为再看微调，底层知识分布都不对才考虑续训。

15.2 Workflow vs Agent

• Workflow：流程由人设计，模型只在既定位置完成子任务。
• Agent：模型参与决定下一步要做什么。

一句话判断：路径固定优先 Workflow，路径开放再考虑 Agent。

15.3 Tool / Function Calling vs MCP

• Tool / Function Calling：模型如何表达“我要调用这个工具”。
• MCP：外部能力如何被标准化暴露出来。

一句话判断：一个偏调用机制，一个偏接入协议。

15.4 MCP vs A2A

• MCP：让模型接外部工具、资源、提示模板。
• A2A：让不同 Agent 或 Agent 系统互相协作。

一句话判断：一个是接能力，一个是接另一个 Agent。

15.5 LangChain vs LangGraph

• LangChain：组件、模型、Prompt、Parser、Tools、Agent 封装层。
• LangGraph：图式编排、状态流转、持久化、恢复、观察层。

一句话判断：LangChain 更像拼能力，LangGraph 更像跑流程。

15.6 对话历史 vs 记忆 vs Checkpoint

• 对话历史：消息本身。
• 记忆：系统利用历史的能力。
• Checkpoint：某次执行过程中的状态快照。

一句话判断：历史是内容，记忆是能力，checkpoint 是状态保存机制。

15.7 Subagent vs Skill

• Subagent：一个能被主智能体调度的专家助手。
• Skill：一套可复用的说明、提示词、脚本和资源。

一句话判断：Subagent 更像人手，Skill 更像工具包。

15.8 Backend vs Checkpointer vs Store

• Backend：DeepAgents 里对文件、状态、长期存储的统一抽象。
• Checkpointer：保存执行状态快照，便于恢复。
• Store：保存跨线程、跨会话的长期数据。

一句话判断：Backend 是抽象层，Checkpointer 管恢复，Store 管长期数据。

15.9 SSE vs WebSocket

• SSE：服务端持续向前端推送消息，浏览器接收为主。
• WebSocket：前后端可双向实时通信。

一句话判断：只需要服务端推送，SSE 更轻；需要双向实时交互，WebSocket 更合适。