1、实验任务与环境
第 29 章已经准备好关键词训练数据，第 30 章也解释了怎样设置训练参数。本章把这些文件和参数交给训练工具，得到一份能在下一章加载的 LoRA Adapter。
本章使用 AutoDL + LLaMA-Factory：AutoDL 提供带 GPU 的远程机器，LLaMA-Factory 提供训练程序和 WebUI（浏览器操作页面）。你在自己电脑的浏览器里填写参数，真正的模型下载和训练都在 AutoDL 实例中完成。
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flowchart TB
A["第 2～4 节：准备环境<br/>配置 AutoDL → 安装工具 → 连接 WebUI"]
B["第 5～7 节：准备训练<br/>选择模型 → 预览数据 → 填写参数"]
C["第 8～9 节：训练与保存<br/>检查命令 → 启动一次训练 → 下载结果"]
A --> B --> C本机与 AutoDL 实例的分工如下：
| 位置 | 本章的工作 | 命令在哪里执行 |
|---|---|---|
| 自己的电脑 | 打开控制台和训练页面，保存资料备份 | 数据清洗在本机完成；SSH 隧道也在本机建立 |
| AutoDL 实例 | 安装工具、下载模型、读取数据、执行训练 | JupyterLab 终端 |
后文的 /root/autodl-tmp 是 AutoDL 实例内的数据盘目录，相关命令在 JupyterLab 终端执行。