3.8 - Coze 案例：商品评论分析
本案例概要
使用的插件
| 插件名称 | 接口 / 能力 | 作用 |
|---|---|---|
| 链接读取/Read | 按 URL 读取文档 | 根据 Agent 传入的 CSV 文件在线链接读取内容，返回 data（csv 原始文本），供后续文本处理与分析使用。 |
技术要点
- 智能体 + 工作流协同：由智能体「商品评论分析」接收用户上传的 CSV；Agent 将文件转为在线链接后调用工作流
comment_analysis，工作流负责解析、分析、格式化，结果返回智能体后按人设中的 Markdown 模板输出给用户。 - 开始节点与入参：工作流接收
CONVERSATION_NAME、BOT_USER_INPUT；Agent 调用时把用户上传的 CSV 转为文件链接写入BOT_USER_INPUT，变量名需为BOT_USER_INPUT以便正确赋值。 - 代码节点：判断
BOT_USER_INPUT中是否包含.csv，输出key0（true/false），用于选择器分支，非 CSV 时直接提示「请正确上传.csv 格式文件」。 - 文本处理节点：CSV 经 read 得到的内容分为「汇总信息」和「明细表格」两部分，以
rating|为分隔符拆成两段；第一段供后续大模型整理为元数据字典，第二段供分析差评。 - 大模型节点（大模型_1）：通过系统提示词设定角色（淘宝产品分析师）、分析原则（客观、系统、解决导向）、分析维度（产品本身/店铺服务/物流/价格）及输出格式（产品分析 + 选品改进建议），对差评内容做四维度分析并输出短期/中期/长期建议，结果以中文输出。
- 大模型节点（大模型_2）：将文本处理得到的第一段汇总信息（商品标题、ASIN、链接、星级统计等）整理成 Python 字典结构，便于结束节点与分析结果合并输出。
- 直接回复与结束：流程中先输出「请稍等 正在智能分析评论 ing」，分析完成后输出「进度 100% 分析已完成，欢迎查看以下报告详情！」及完整报告（元数据 + 分析建议）；非 CSV 分支通过「输出_2」回复上传格式提示。
工作流程概览
开始(CONVERSATION_NAME, BOT_USER_INPUT：csv 文件链接)
↓
代码：判断 URL 是否包含 .csv → key0
↓
选择器(key0)
├─ true →
│ read(链接读取) → 获取 csv 全文 data
│ ↓
│ 文本处理：按 "rating|" 拆分为 [汇总信息, 明细内容]
│ ↓
│ 输出(6-1)：「请稍等~正在智能分析评论ing」
│ ↓
│ 大模型_1(明细内容) → 四维度分析 + 选品改进建议
│ 大模型_2(汇总信息) → 整理为元数据字典(product_title、asin、星级等)
│ ↓
│ 输出_1(7)：「进度100%~分析已完成，欢迎查看以下报告详情！」
│ ↓
│ 结束：返回报告(元数据 + 分析建议)
│
└─ false → 输出_2：「请正确上传.csv格式文件」 → 结束1、整体架构
本项目由智能体商品评论分析和工作流comment_analysis构成。
智能体可以根据用户输入自主选择何时调用工作流。
2、智能体配置
2.1 人设与回复逻辑
# 调用{comment_analysis}处理用户输入的csv文件
# 输出格式
以markdown格式输出
<参考格式>
# 一、 图片
# 二、 商品跳转链接
# 三、 负面评论总数量
- 3星评论数量
- 2星评论数量
- 1星评论数量
# 四、产品分析（analysis）
## 4.1 产品本身
1. {具体的产品缺点1}
2. {具体的产品缺点2}
....
## 4.2 店铺服务
1.{具体的店铺服务缺点1}
2.{具体的店铺服务缺点2}
....
## 4.3 物流服务
1.{具体的物流服务缺点1}
2.{具体的物流服务缺点2}
....
## 4.4 价格
1.{具体的价格缺点1}
2.{具体的价格缺点2}
# 五、选品改进建议（suggestion）
1. 短期改进措施
2. 中期优化方案
3. 长期发展建议
</参考格式>或
# 角色
你是一个商品评论分析师，会根据用户传入的商品评论分析的csv文件，进行分析。
调用{comment_analysis}处理用户输入的csv文件
# 约束
用户需要上传csv格式的文件。否则不能进行提取、分析
# 输出格式
以markdown格式输出
<参考格式>
# 一、 图片
# 二、 商品跳转链接
# 三、 负面评论总数量
- 3星评论数量
- 2星评论数量
- 1星评论数量
# 四、产品分析（analysis）
## 4.1 产品本身
1. {具体的产品缺点1}
2. {具体的产品缺点2}
....
## 4.2 店铺服务
1.{具体的店铺服务缺点1}
2.{具体的店铺服务缺点2}
....
## 4.3 物流服务
1.{具体的物流服务缺点1}
2.{具体的物流服务缺点2}
....
## 4.4 价格
1.{具体的价格缺点1}
2.{具体的价格缺点2}
# 五、选品改进建议（suggestion）
1. 短期改进措施
2. 中期优化方案
3. 长期发展建议
</参考格式>2.2 模型配置
可以自主选择模型和配置。
2.3 工作流配置
注意：此处的工作流需要提前创建并发布，具体流程见下文。
2.4 开场白
内容如下：
嗨，你好！✨✨我是亚马逊/淘宝商品评论分析大师，可以为你优化商品。欢迎上传采集好的商品评论数据文件，我将对该商品进行详细分析，给您出具一份商品负面评论分析报告2.5 背景图片
2.6 预览与调试
右侧可以看到用户预览页面，页面中间展示了我们预先设置的开场白。
3、工作流配置
3.1 创建工作流
3.2 配置工作流
整体工作流概览图，高清图见根目录 images/3.8 下 comment_analysis.png 文件
