本案例概要

使用的插件

插件名称	接口 / 能力	作用
头条搜索	getToutiaoNews	按关键词搜索新闻，返回新闻列表（含 url、title、summary 等）。
链接读取	LinkReaderPlugin	根据网页/PDF 等 url 抓取正文，返回 data.content（在批处理中对每个新闻链接调用）。
iSlide	get_themes	按关键词获取 PPT 主题列表，返回主题 id、缩略图等，用于选模板。
iSlide	generate_presentation	传入标准大纲，结合主题模板生成 PPT，返回 PPT 名称、总页数、首页图、单页缩略图等，返回 historyId
iSlide	download_presentation	返回下载链接，pptx 源文件可编辑，PPT 生成后 2 小时有效

技术要点

• 文本处理：用「字符串拼接」节点将用户输入的行业名拼成搜索关键词（如 <code v-pre>{{theme}}行业发展现状</code>）。
• 代码节点：两处 Python 代码——① 从头条新闻列表中提取 url_list；② 从 iSlide 主题列表中取第一个主题的 id 作为 mode_id。
• 批处理：对每条新闻的 url 批量调用「链接读取」插件抓取正文，批大小 100、并发 10，汇总后作为大模型上下文。
• 大模型：使用 DeepSeek-R1，通过系统提示词约束输出为指定 JSON 结构（PPT 大纲），便于下游 iSlide 生成 PPT。
• 结构化输出：大模型按 title / subtitle / sections / contents / items 等层级输出大纲，与 iSlide 的 outline 格式一致。

工作流程概览

开始(theme, style)
    ↓
文本拼接 → "{{theme}}行业发展现状"
    ↓
头条搜索 getToutiaoNews → 新闻列表 news
    ↓
代码：从 news 提取 url_list
    ↓
批处理：对每个 url 调用 LinkReaderPlugin → 得到各页正文，汇总为 toutiao_content
    ↓
大模型(theme + toutiao_content) → 按 JSON 格式生成 outline
    ↓
iSlide get_themes(style) → 主题列表，代码取第一个 themeId
    ↓
iSlide generate_presentation(outline, themeId) → 生成 PPT，得到 historyId
    ↓
iSlide download_presentation(historyId) → 得到 ppt 下载链接
    ↓
结束：返回 ppt_link（下载链接）