12、DeepAgents 与深度研搜项目术语

术语	一句话解释	解决的问题 / 易混点	建议先看
DeepAgents	面向深度任务和多智能体协作的 Agent 构建能力	重点是主智能体、子智能体、工具、Backend、Skill 等工程组合	实战深搜 1
Main Agent	主智能体	负责理解任务、规划步骤、调度助手、汇总结果	实战深搜 8
Subagent	子智能体	专门负责一类任务，比如搜索、数据库查询、RAGFlow 查询	实战深搜 3
Orchestrator-Workers	主从式多智能体架构	主智能体像负责人，子智能体像专家助手	实战深搜 1、实战深搜 8
Backend	DeepAgents 的文件、状态和存储抽象	不等于业务后端，也不等于数据库	实战深搜 6
FilesystemBackend	把 Agent 文件系统映射到本地目录的 Backend	常用于 Skill、文件读写和会话目录隔离	实战深搜 6、实战深搜 7
StateBackend	保存执行状态的 Backend	更偏当前任务状态和恢复	实战深搜 6
StoreBackend	长期存储 Backend	更偏跨会话、跨线程的长期数据	实战深搜 6
CompositeBackend	组合多种 Backend	用于把文件、状态、长期存储分层管理	实战深搜 6
Middleware	执行链路中的治理层	不负责业务本身，而是做限制、重试、脱敏、审批等治理	实战深搜 7
Model Call Limit	模型调用次数限制	控制成本，防止无限循环	实战深搜 7
Tool Call Limit	工具调用次数限制	防止工具被反复调用造成成本或风险	实战深搜 7
HITL	Human In The Loop，人机协作	让高风险动作暂停，等待人工 approve、edit 或 reject	实战深搜 5
SKILL.md	Skill 的说明文件	通常包含 name、description、执行规则和资源说明	27、实战深搜 7
渐进式加载	先看 Skill 元数据，再按需加载完整说明	避免一次把所有技能内容塞进上下文	27、实战深搜 7
Thinking Loop	主智能体的思考循环	规划、分发、回收结果、再判断是否继续	实战深搜 8
RAGFlow 助手	查询企业内部知识库的子智能体	不等于 RAGFlow 平台本身，是对平台能力的 Agent 封装	实战深搜 8