AI 智能体与大模型应用开发面试题库
定位：面向 AI 智能体 / 大模型应用开发工程师、AI 应用开发工程师、Agent 开发工程师。
风格：偏 应用落地、架构设计、工程治理、项目实战，不偏纯算法研究或预训练细节。
文档特点：
- 每道题都标注了重要度和难度，方便区分必刷内容、常考内容和进阶内容。
- 题目下方尽量补充了对应章节，方便回看知识点、边学边练。
- 相当一部分题目来自大厂真实面经和实际高频追问场景，更贴近真实面试。
- 整体表达坚持语言专业但易读，尽量避免空话、套话和纯概念堆砌。
- 各个二级标题按主题分类，结构清晰，便于按模块系统复习。
重要度标记说明：
必刷：大概率会被问到，答不好会直接暴露短板。高频：面试中很常见，通常是主问题或高频追问。中频：更偏工程设计、项目深挖和落地细节。低频：加分题、延伸题、岗位深挖题。
难度标记说明：
基础：偏概念主干和标准答法，适合第一轮打底。中等：需要结合工程理解、分层表达或一定项目经验。较难：更偏系统设计、复杂治理、协议细节或高级架构取舍。