31 - LLaMA-Factory 环境搭建与微调实战
本章课程目标：
- 能按顺序完成环境准备、页面连接、数据登记、参数配置、训练启动与结果保存，分清本机和远端的职责。
- 能检查 GPU 实际计算、数据预览与模型模板配置，判断是否具备启动训练的条件。
- 能把 WebUI 设置对应到 YAML 和日志，解释独立验证集、批次与训练方式等关键设置。
- 能观察训练进度，区分页面连接故障与训练中断，并根据日志和状态选择检查点。
- 能整理 Adapter、配置、数据版本与实验记录，检查备份完整性，分清推理加载与完整续训所需材料。
学习建议： 按正文顺序完成“准备环境 → 连接页面 → 登记并预览数据 → 配置训练 → 启动并观察 → 保存结果”。每一步先说明正在操作本机还是远端，再核对完成标志；例如看见 GPU 后还要运行 Python 计算检查，上传数据后还要预览。先用主线题复述正常流程，再处理连接、检查点与恢复问题，最后填写第 9.5 节实验记录。