功能介绍 {#88a5ac19}
Claude Agent SDK 是 Anthropic 官方提供的 Agent 开发工具包。结合 LangSmith SDK 和 OpenTelemetry SDK，你可以全面追踪基于 Claude Agent SDK 构建的 Agent 的运行状态，包括 Agent 执行、与 LLM 的交互及工具调用等。Trace 数据将以标准 OpenTelemetry Trace 格式上报至扣子罗盘平台，实现完整的可观测性监控。 本文将指导你通过 LangSmith Python SDK 和 OpenTelemetry Python SDK 完成智能体 Trace 数据的集成配置。
准备工作 {#preparation}
你需要先安装以下 Python 库：
- claude-agent-sdk：Claude Agent SDK。
- opentelemetry-sdk：OpenTelemetry Python SDK，用于向扣子罗盘上报符合 OpenTelemetry 标准的 Trace 数据。
说明
OpenTelemetry Python SDK 要求 Python 必须是 3.9.0 或更高版本。
- opentelemetry-exporter-otlp：OpenTelemetry Python SDK 的 OTLP 导出器，用于将 Trace 数据导出到支持 OTLP 协议的后端服务。
- langsmith[claude-agent-sdk]：LangSmith SDK 的 Claude Agent SDK 集成包，用于追踪由 Claude Agent SDK 构建的 Agent。
说明
仅 0.5.0 或更高版本的 LangSmith SDK 支持 Claude Agent SDK 监控插件。
- langsmith[otel]：LangSmith SDK 的 OpenTelemetry 集成包，用于将 LangSmith SDK 的 Trace 数据与 OpenTelemetry 生态系统集成。
Python
pip install claude-agent-sdk
pip install opentelemetry-sdk
pip install opentelemetry-exporter-otlp
pip install "langsmith[claude-agent-sdk]"
pip install "langsmith[otel]"操作步骤 {#fe212827}
步骤一：配置环境变量 {#f2b77337}
在上报 Trace 数据前，你需要正确配置环境变量，以确保 Trace 数据能够正确发送到指定的扣子罗盘空间中。环境变量配置格式及说明如下：
Plain
ANTHROPIC_API_KEY=***
LANGSMITH_OTEL_ENABLED=true
LANGSMITH_OTEL_ONLY=true
LANGSMITH_TRACING=true
OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS=cozeloop-workspace-id={扣子罗盘工作空间ID},Authorization=Bearer {个人访问令牌或服务访问令牌}
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=https://api.coze.cn/v1/loop/opentelemetry/v1/traces| | | \
| 环境变量 | 说明 |
|---|---|
| ANTHROPIC_API_KEY | Claude API 密钥，用于访问 Anthropic 的 Claude 模型服务。获取方法参考 Claude Developer Platform。 |
| OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS | OpenTelemetry SDK 数据上报的认证头信息，包括以下参数： |
| * cozeloop-workspace-id：扣子罗盘的工作空间 ID。获取方法参考 获取扣子罗盘空间 ID。 | |
| * Authorization：扣子罗盘的个人访问令牌或服务访问令牌，获取方法参考 配置个人访问令牌 或 配置服务访问令牌。 | |
| OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT | OpenTelemetry SDK 的数据上报地址，固定为 https://api.coze.cn/v1/loop/opentelemetry/v1/traces。 |
| LANGSMITH_OTEL_ENABLED | 固定为 true，启用 LangSmith SDK 的 OpenTelemetry 集成功能，使其能够生成符合 OpenTelemetry 标准的 Trace 数据。 |
| LANGSMITH_OTEL_ONLY | 固定为 true，配置 LangSmith SDK 为纯 OpenTelemetry 模式，不向 LangSmith 平台发送数据，仅输出 OpenTelemetry 标准格式的 Trace 数据。 |
| LANGSMITH_TRACING | 固定为 true，启用 LangSmith SDK 的自动追踪和监控功能。 |
步骤二：上报 Trace {#b72f9179}
你可以结合使用 LangSmith SDK 与 OpenTelemetry Python SDK，将 Agent 的 Trace 数据上报至扣子罗盘。
下方的示例代码演示如何通过 LangSmith SDK 追踪 Agent 的运行状态并生成符合 OpenTelemetry 标准的 Trace 数据，然后使用 OpenTelemetry Python SDK 将 Trace 数据上报到扣子罗盘。
Python
import os
import asyncio
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import (
BatchSpanProcessor,
)
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.http.trace_exporter import OTLPSpanExporter
from claude_agent_sdk import (
ClaudeAgentOptions,
ClaudeSDKClient,
tool,
create_sdk_mcp_server,
)
from typing import Any
# Your Anthropic API key
os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = "sk-ant-xxx"
# OpenTelemetry env
os.environ["OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT"] = "https://api.coze.cn/v1/loop/opentelemetry/v1/traces" # cozeloop endpoint
os.environ["OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS"] = "cozeloop-workspace-id=xxx,Authorization=Bearer pat_xxx" # cozeloop space id, pat or sat token
# Configure LangChain OpenTelemetry instrumentation for Claude Agent SDK
os.environ["LANGSMITH_OTEL_ENABLED"] = "true"
os.environ["LANGSMITH_OTEL_ONLY"] = "true"
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
otlp_exporter = OTLPSpanExporter(
timeout=10,
)
trace.set_tracer_provider(TracerProvider())
trace.get_tracer_provider().add_span_processor(
BatchSpanProcessor(otlp_exporter)
)
tracer = trace.get_tracer(__name__)
from langsmith.integrations.claude_agent_sdk import configure_claude_agent_sdk # require langsmith version >= 0.5.0
# Configure Claude Agent SDK with OpenTelemetry tracing
configure_claude_agent_sdk()
@tool(
"get_weather",
"Gets the current weather for a given city",
{
"city": str,
},
)
async def get_weather(args: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
"""Simulated weather lookup tool"""
city = args["city"]
# Simulated weather data
weather_data = {
"San Francisco": "Foggy, 62°F",
"New York": "Sunny, 75°F",
"London": "Rainy, 55°F",
"Tokyo": "Clear, 68°F",
}
weather = weather_data.get(city, "Weather data not available")
return {"content": [{"type": "text", "text": f"Weather in {city}: {weather}"}]}
async def main():
# Create SDK MCP server with the weather tool
weather_server = create_sdk_mcp_server(
name="weather",
version="1.0.0",
tools=[get_weather],
)
options = ClaudeAgentOptions(
model="claude-sonnet-4-5-20250929",
system_prompt="You are a friendly travel assistant who helps with weather information.",
mcp_servers={"weather": weather_server},
allowed_tools=["mcp__weather__get_weather"],
)
# Set custom span, name is root_span
with tracer.start_as_current_span("root_span") as span:
span.set_attribute("cozeloop.span_type", "custom")
# Start Claude SDK client
async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
await client.query("What's the weather like in San Francisco and Tokyo?")
async for message in client.receive_response():
print(message)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())自定义 Span {#3089c589}
LangSmith SDK 会自动生成符合 LangSmith 格式 的 Span。同时，你也可以使用 OpenTelemetry Python SDK 自定义 Span。 示例代码演示了如何使用 OpenTelemetry Python SDK 自定义一个 Span（即示例代码中的 root_span）。LangSmith SDK 自动生成的 Span 会与你自定义的 Span 自动关联，并显示在同一条 Trace 中。自定义 Span 时，其 attribute 和 event 需符合 OpenTelemetry 字段映射 中的规范。参考 步骤三：查看 Trace 查看示例代码所生成的 Trace 数据。
Python
# Set custom span, name is root_span
with tracer.start_as_current_span("root_span") as span:
span.set_attribute("cozeloop.span_type", "custom")
# Start Claude SDK client
async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
await client.query("What's the weather like in San Francisco and Tokyo?")
async for message in client.receive_response():
print(message)步骤三：查看 Trace {#779be71c}
上报 Trace 数据后，你可以在扣子罗盘的 Trace 页面，找到并查看 Agent 上报的 Trace 数据。
示例地址 {#545ccad0}
要获取上报 Trace 数据的完整示例代码，参考 claude_agent。