OpenAI API 文档（英文）

按 api/docs/ 一级路径组织，主要包含：

课时

• Actions
  • Data retrieval with GPT Actions
  • Getting started with GPT Actions
  • GPT Action authentication
  • GPT Actions
  • GPT Actions library
  • Production notes on GPT Actions
  • Sending and returning files with GPT Actions
• Assistants
  • Assistants migration guide
• Bots
  • Overview of OpenAI Crawlers
• Concepts
  • Key concepts
• Deprecations
  • Deprecations
• Gpts
  • GPT Release Notes
• Guides
  • Actions in ChatKit
  • Admin APIs
  • Advanced integrations with ChatKit
  • Advanced usage
  • Agent Builder
  • Agent definitions
  • Agents
  • Agents API
  • Agents API quickstart
  • Agents SDK
  • API deployment checklist
  • Apply Patch
  • Architecture
  • Async tool calling
  • Audio and voice
  • Audio in Chat Completions
  • Background mode
  • Batch API
  • Blaxel
  • ChatGPT Developer mode
  • ChatKit
  • ChatKit widgets
  • Cloudflare
  • Code generation
  • Code Interpreter
  • Codex federation rule reference
  • Compaction
  • Completions API
  • Computer use
  • Computer use integration recipes
  • Configure workload identity federation with X.509 certificates
  • Configuring Agents
  • Configuring workload identity federation for AWS
  • Configuring workload identity federation for GitHub Actions
  • Configuring workload identity federation for Google Cloud
  • Configuring workload identity federation for Kubernetes
  • Configuring workload identity federation for Microsoft Azure
  • Configuring workload identity federation for Oracle Cloud Infrastructure
  • Configuring workload identity federation for SPIFFE
  • Content provenance
  • Conversation state
  • Cost optimization
  • Cost optimization
  • Counting tokens
  • CSAM guidance
  • Custom voices
  • Cybersecurity checks
  • Data controls in the OpenAI platform
  • Daytona
  • Deep research
  • Delegation and tools in GPT-Live
  • DigitalOcean
  • Direct preference optimization
  • E2B
  • Error codes
  • Evaluate agent workflows
  • Evaluate external models
  • Evaluation best practices
  • Events and items
  • Fast mode
  • File inputs
  • File search
  • File transcription
  • Files and artifacts
  • Fine-tuning best practices
  • Flex processing
  • Frontend prompt instructions
  • Function calling
  • Functions
  • Getting started with datasets
  • Getting started with GPT-Live
  • Getting started with the Realtime API
  • GPT-Live partner integrations
  • Graders
  • Guardrails and human review
  • Image generation
  • Image generation
  • Image input token and cost calculator
  • Image prompting
  • Images and vision
  • Import and reconcile OpenAI resources
  • Integrations and observability
  • IP allowlist
  • IP egress ranges
  • Latency optimization
  • Local shell
  • Manage Codex workload identity with the Admin API
  • Manage permissions in the OpenAI platform
  • Manage projects and access with Terraform
  • Manage service accounts with Terraform
  • Manage sessions
  • Managing GPT-Live sessions
  • MCP and Connectors
  • MCP connections
  • Mid-turn steering
  • Migrate from Agent Builder
  • Migrate from prompt objects
  • Migrate to GPT-Live
  • Migrate to the Responses API
  • Misalignment monitoring
  • Modal
  • Model optimization
  • Model selection
  • Model, tool, and data controls with Terraform
  • Models and providers
  • Moderation
  • Multi-agent
  • Multi-agent
  • Mutual TLS
  • Node reference
  • Observability and usage
  • OpenAI models in Amazon Bedrock
  • OpenAI-hosted sandboxes
  • Optimizing LLM Accuracy
  • Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
  • Orchestration and handoffs
  • Plugins
  • Predicted Outputs
  • Private Link
  • Production best practices
  • Programmatic Tool Calling
  • Prompt cache diagnostics
  • Prompt caching
  • Prompt engineering
  • Prompt generation
  • Prompt optimizer
  • Prompting
  • Prompting GPT-Live
  • Prompting guidance for GPT-5.6 Sol
  • Prompting Realtime models
  • Quickstart
  • Rate limits
  • Rate limits and spend with Terraform
  • Realtime conversations
  • Realtime transcription
  • Realtime translation
  • Realtime with tools
  • Reasoning best practices
  • Reasoning models
  • Red teaming
  • Reinforcement fine-tuning
  • Reinforcement fine-tuning use cases
  • Results and state
  • Retrieval
  • Run and continue sessions
  • Runloop
  • Running agents
  • Safety best practices
  • Safety classifiers
  • Safety in building agents
  • Sandbox Agents
  • Sandbox lifecycle
  • Secure MCP Tunnel
  • Self-hosted sandboxes
  • Server-side controls
  • Session webhooks
  • Shell
  • Skills
  • Spend limits
  • Streaming API responses
  • Structured model outputs
  • Supervised fine-tuning
  • Telephony and SIP
  • Terraform provider
  • Text generation
  • Text to speech
  • Theming and customization in ChatKit
  • Tool search
  • Trace grading
  • Tracing
  • Transcription
  • Under-18 guidance
  • Upgrading to GPT-5.4
  • Upgrading to GPT-5.5
  • Upgrading to GPT-5.6 Sol
  • Using GPT-4.1
  • Using GPT-5
  • Using GPT-5.1
  • Using GPT-5.2
  • Using GPT-5.3-Codex
  • Using GPT-5.4
  • Using GPT-5.5
  • Using GPT-5.6
  • Using GPT-6 Astra
  • Using tools
  • Vaults
  • Vector embeddings
  • Vercel
  • Video generation with Sora
  • Vision fine-tuning
  • Voice activity detection (VAD)
  • Voice agents
  • Web search
  • Web search
  • Webhooks
  • WebRTC
  • WebSocket Mode
  • WebSockets
  • Working with evals
  • Workload identity federation
• Libraries
  • SDKs and CLI
  • OpenAI CLI
• Mcp
  • Building MCP servers for plugins and API integrations
• Models
  • Models
  • Compare models
• Pricing
  • Pricing
• Quickstart
  • Developer quickstart
• Supported Countries
  • Supported countries and territories
• Tutorials
  • Meeting minutes
  • Web QA with embeddings
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