GitHub Copilot 云端 AI 自动开发实战

本文介绍如何利用 GitHub Copilot Coding Agent 在云端自动完成从需求分析到全栈开发、测试、部署上线、代码审查、Issue 处理、定时任务的全流程。全程不需要打开 IDE，在 GitHub 网页版即可完成。

大家好，我是程序员鱼皮。

前两天，我受邀参加了微软 AI Tour 大会，还在会上做了一场演讲。

主题是「带你看 GitHub Copilot 的另一面：智能体装机，不只在 IDE」。这名字是大会方包装的，说实话我自己看着都一头雾水。。。

简单来说就是：手把手教大家如何用 GitHub + Copilot，打造属于自己的 AI 智能体。

真没想到有这么多人来听分享，看来大家对这个选题确实很感兴趣。

这篇文章就是演讲的完整文字版，希望能给大家一些启发和帮助。

背景和思考

最近「一人公司」和「龙虾」的概念特别火，很多人都在玩 AI 智能体，比如 OpenClaw 养虾、Hermes Agent 养马什么的。

现在的 AI 智能体不只是聊天，能持续干活、越用越懂你、随处使用。

但是，你有没有想过，扒开所有花哨的包装，一个 AI 智能体的本质到底是什么？

我觉得是四样东西：角色、记忆、技能、工作空间。

没有工作空间，角色无处定义、记忆无处存储、技能无处挂载。

除了自己的电脑之外，还有其他的工作空间吗？

作为一名开源作者，我本能地想到 GitHub 这个全球最大的代码托管平台，它的仓库天然就是 持久化的文件空间；而 GitHub Copilot 又提供了强大的 AI 代理执行能力，还支持网页版使用。

那干脆把 GitHub 仓库当成养 AI 智能体的「个人电脑」，不就可以了么？

所以下面我要手把手教大家：怎么用 GitHub 打造一只你自己的 AI 小龙虾。

我把它称为「给虾」：

接下来我会一步步演示，如何利用 GitHub 搭建一个超级智能体，不需要打开 IDE，也能完成从需求分析到全栈开发、测试、文档生成、部署上线、SEO 优化、代码审查、自动处理 Issues、定时任务的全流程。

1、初始化 Agent

打开 GitHub 网页版，你会发现 GitHub Copilot 的对话入口随处可见，已经融入到 GitHub 的各个角落了。

我们先新建一个叫 github-claw 的仓库，作为 AI 智能体的工作空间。

创建仓库时就可以填入初始化的提示词，这其实就是我们给这只 AI 小龙虾注入灵魂的过程。

在开始之前，建议先从右上角进入 GitHub Copilot 的设置，开启联网搜索功能，这样 AI 能获取更新的信息。

然后我们填入初始化 Agent 的提示词。这段提示词定义了龙虾的角色、行为规则和记忆机制：

你是这个仓库中长期驻留的个人 AI 助手与主要代理，像 OpenClaw 一样，不只是回答问题，还要持续做事、积累记忆、维护角色，并让这个仓库逐渐成为可长期演化的个人 AI 空间。

请先参考 OpenClaw 官方文档，理解它作为 "能做事的个人 AI 助手" 的定位，以及角色、记忆、技能和工作空间的思路：https://docs.openclaw.ai

然后把这个仓库初始化为适合 GitHub Copilot 网页版长期使用的个人 AI 工作空间，让我以后在新的 Copilot 对话里，也能继续沿用同一个角色、记忆和工作方式。

请先创建并提交一个简洁、可长期复用的 AGENTS.md，在里面定义：
- 你是谁
- 你如何在这个仓库中工作
- 你如何管理任务与记忆
- 你每次完成任务后要做的收尾动作

要求：
- 把仓库当作持久化的文件与记忆空间，可保存任何有用文件
- 用文件作为记忆的真实来源，不把重要信息只留在当前对话里
- 将长期记忆与每日/临时记录区分开
- 规则简洁、实用、可扩展，不要过度设计

如果确有必要，可以补充最少量的 MEMORY.md、memory/ 或 SOUL.md，但请保持轻量，并以 AGENTS.md 为核心。

可以看到，Copilot 自动初始化了一个工作空间，还自动集成了 GitHub 的 MCP 工具：

任务完成后，它会自动创建一个 PR。我们人工检查一下，没问题就合并。

对了，如果你发现有「网络连接失败」的提示，是因为 Copilot coding agent 默认有防火墙限制。需要到仓库设置里关闭防火墙：

Agent 初始化完成后，你可以跟它打个招呼，它会通过文档获取到记忆：

2、开发上线网站

Agent 初始化好了，接下来让它干活。

让它帮我的开源 AI 知识库项目 ai-guide 开发一个高颜值的导航官网，提示词如下：

请为我开源的 AI 知识库项目（ai-guide）开发并部署一个高颜值的导航官网，突出项目介绍、精选内容、路线图、更新日志、增长趋势等，吸引更多人关注我的开源仓库。必须使用 UI-UX-PRO-MAX 技能全面优化前端界面，完成后直接给出可上线访问的地址。必须自主完成任务

在仓库的 Agents 面板中，可以直接发起新的对话任务。

Copilot 会通过 GitHub MCP 获取我的开源项目信息，然后自动开始开发网站：

生成代码后，它还会自动执行代码检查，发现问题就自主修复：

接着它会自动创建 GitHub Actions 工作流，利用 GitHub Pages 完成静态网站的部署：

合并 PR 后，还需要进入仓库设置里的 GitHub Pages，选择「从工作流部署」（注意仓库必须是公开的）：

然后手动触发一次工作流，后续每次推送代码都会自动触发部署：

注意检查 workflow 里的分支名配置，要和你仓库的默认分支一致（比如 master 还是 main）。

成功部署后，页面就可以正常访问了：

3、使用技能

不过你可能注意到了，虽然我在提示词里提到了要用 UI-UX-PRO-MAX 技能，但 AI 并没有真正安装它。

当我命令它用技能时，它反而自己造了一个，这就不对了。

所以我们需要新开一个对话，通过提示词教会 AI 如何正确发现、安装和使用技能：

请优化当前仓库的工作流与 AGENTS.md，让这个仓库中的主要 AI 代理具备稳定的技能发现、安装和使用机制。

明确约定如下：
- 项目级技能统一保存在 .agents/skills/