Cloudflare Workersと従来のサーバーの違い
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著者: Danko Peng(@dankopeng)
更新: 2026年3月
読了時間: 約8分
「サーバーレス」とは何か?
「サーバーレス」という言葉を聞いたことがあるかもしれない。これはサーバーが存在しないという意味ではなく、あなたがサーバーを管理しなくていいという意味だ。
従来の開発では:
- VPSやEC2インスタンスを借りる
- OSをインストールして設定する
- Nginxやアプリサーバーをセットアップする
- セキュリティパッチを適宜あてる
- スケールアップが必要になったら手動で対応する
これらがすべてなくなる。コードを書いてデプロイするだけだ。
Cloudflare WorkersとAWS Lambdaの違い
「サーバーレス」と聞いてAWS Lambdaを思い浮かべる人も多いだろう。WorkersとLambdaは同じカテゴリに見えるが、実は重要な違いがある。
コールドスタート問題
AWS Lambdaの最大の問題の一つがコールドスタートだ。
Lambdaは一定時間リクエストがないと「スリープ」状態になる。次のリクエストが来たとき、コンテナを起動してコードをロードするために数百ミリ秒から数秒の遅延が発生する。ユーザーにとっては、最初のアクセスが遅いという不満につながる。
Cloudflare Workersは異なるアーキテクチャを使っている——V8 Isolatesと呼ばれる軽量な実行環境で、コールドスタートがほぼゼロだ。リクエストは常に即座に処理される。
実行場所
| AWS Lambda | Cloudflare Workers | |
|---|---|---|
| 実行場所 | 選択したリージョン(例:us-east-1) | 世界300以上のエッジノード |
| ユーザーとの距離 | リージョンによっては遠い | 常に最寄りのノード |
| 遅延 | リージョン依存 | グローバルに低遅延 |
コスト構造
AWS Lambdaは実行時間(ミリ秒単位)と実行回数で課金される。加えてAPI Gateway、CloudWatch、データ転送など周辺サービスのコストも発生する。
Cloudflare Workersの無料枠は:
- 1日100,000リクエストまで無料
- 有料プランでも月額$5から
Workersの制限を正直に話す
WorkersはすべてのユースケースにFit するわけではない。正直に制限を伝えておく。
CPU時間の制限
- 無料プラン:リクエストごとに最大10ms CPU時間
- 有料プラン(Workers Paid):リクエストごとに最大30秒 CPU時間
向いていない処理:
- 動画のエンコード・デコード
- 大量データの集計処理
- AIモデルの推論(重いもの)
- 長時間実行が必要なバッチ処理
これらはWorkersではなく、専用のサービス(Cloudflare AI、バックグラウンドキューなど)を使う。
Node.js APIの制限
WorkersはNode.jsではなく、V8 Isolatesで動く。そのため一部のNode.js APIは使えない。
よく使われるもので使えないもの:
fs(ファイルシステム)→ R2を使うchild_process→ Workers上では不可- 一部のnpmパッケージ(Node.js専用のもの)
ほとんどのWebアプリでは問題にならないが、Node.js固有の機能に依存したパッケージを使いたい場合は注意が必要だ。
メモリ制限
Workers Freeでは128MB、Workers Paidでは128MBまで。大きなオブジェクトをメモリ上に保持する処理には向かない。
vibefast.appのアーキテクチャでWorkersをどう使うか
vibefast.appでは2つのWorkerが動いている:
フロントエンドWorker(Remix)
- ユーザーがアクセスするWebページをSSRで生成
- ルーティング、フォーム処理
- Service Bindingを通じてバックエンドAPIを呼ぶ
バックエンドWorker(API)
- REST APIエンドポイントを提供
- D1データベースへの読み書き
- R2へのファイル操作
- Stripe、Resendなどの外部APIとの連携
この分離設計のメリット:
- バックエンドAPIのURLが外部に公開されない(Service Bindingのため)
- フロントエンドとバックエンドを独立してデプロイできる
- 将来的にどちらかだけを変更しやすい
「サーバー管理ゼロ」の本当の意味
Workersを使うと何が「なくなる」のかを具体的に挙げる:
なくなるもの:
- サーバーのOSアップデート
- セキュリティパッチの適用
- ロードバランサーの設定
- オートスケーリングの設定
- サーバーの死活監視
- ディスク容量の管理
- サーバーの料金(使った分だけ払う)
残るもの:
- コードを書くこと
- バグを直すこと
- 機能を追加すること
Vibe Coderにとって、これが最大のメリットだ。限られた時間をすべてプロダクトに集中できる。
デプロイが本当に簡単
従来のサーバーへのデプロイ:
1. コードをビルドする
2. SSHでサーバーにログインする
3. ファイルを転送する
4. サービスを再起動する
5. 動いているか確認する
6. 問題があれば同じことをまたやるWorkersのデプロイ:
npm run deployこれだけだ。数十秒でグローバルに展開される。
Danko Peng
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