Prompt 模板方法

Q：提示词模板是怎么构建的？

来源：抖音基础架构 Agent 一面

新手答：“把任务描述和代码拼成一个 Prompt 发给模型。”

高手答：

提示词模板不是字符串拼接，是一个分层组装系统：

1. System Prompt 层：定义角色（“你是一个资深测试工程师”）、输出格式约束（“只输出可执行的测试代码，不要解释”）、语言和框架约束（“使用 pytest”）
2. 上下文注入层：把待测函数的源码、函数签名、依赖的类型定义、已有的测试用例作为参考注入。这里有个关键决策——注入多少上下文。太少模型不理解代码，太多撑爆窗口且干扰生成
3. 任务指令层：具体要生成什么——单元测试、边界测试、异常路径测试。不同测试目标对应不同的指令模板
4. Few-shot 示例层：给 1-2 个同项目风格的测试用例作为示范，让模型对齐代码风格和断言习惯

模板不是静态的，会根据待测代码的特征动态调整——比如纯函数用轻量模板，有外部依赖的函数自动加上 mock 引导指令。模板还需要版本管理和 A/B 测试，不同模板对不同类型代码的效果差异很大。

差距在哪：新手把 Prompt 当成一次性的字符串拼接。高手的回答展示了一个四层分离的模板系统——角色、上下文、指令、示例各司其职，且能根据输入特征动态调整。面试官想看的是你有没有把 Prompt 当成一个需要版本管理和测试的工程产物。