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面面俱到神 | 04-05 03:40
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面面俱到神 04-05 03:40 电子科技大学 算法工程师 关注 ai agent实习面经分享-字节 攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流 1. 实习拷打 2. 项目拷打 3. RLHF中奖励模型(RM)的训练数据如何构建? 4. 推理加速技术 5. 模型剪枝/量化(GPTQ、AWQ)、服务化框架(FastAPI+vLLM) 6. 如何优化大模型在长文本生成中的显存占用? 7. 微调方法对比 8. 设计一个ai爬取字节视频,如何设计? 9. Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案 10. 如何解决大模型API服务的响应延迟问题? 评论 点赞 7 分享 真题解析 浏览 1104 大家都在搜:agent面经 9 一键发评 蹲面经 接好运 忍耐王 RM数据咋构 vLLM用熟了? 快捷表情
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