影石创新AI Agent一面凉经😭
发布日期：2026-08-12 来源：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/b406c87436a54864bfc0cf4a20299f62
归档说明：保留原帖完整面试流程，并保持原有顺序；已移除账号、学校、作者所在地、个人结果、互动区和相关推荐，未补充答案或改写问题。
下面是面试问题：
- 简单介绍一下自己的经历，以及为什么选择AI Agent方向？
- 平时开发过程中主要使用哪些 AI Coding 工具？比如 Claude Code 这类工具，通常有哪些使用习惯？
- 如何理解 Spec Coding 和 Harness？你认为 Harness 为什么能够提升 Agent 完成复杂任务的能力？
- 如果让你从零开始设计一个 Agent 系统，你认为需要包含哪些关键模块？
- Agent 在执行任务时，如果调用外部工具或 API 出现超时、异常等情况，一般应该如何设计容错机制？
- 是否考虑过让大模型参与错误分析和自动恢复？这种方案有什么优缺点？
- Agent 中的短期记忆和长期记忆分别有什么作用？通常会如何实现？
- 在 Agent 开发过程中，上下文为什么需要进行压缩？压缩后可能导致信息缺失，应该如何解决？
- Prompt 优化除了添加规则约束之外，还有哪些常见的方法？你在实际使用中有哪些经验？
- 当模型出现幻觉问题时，一般有哪些解决思路？
- 如果 Token 消耗突然增加，你会如何定位原因并进行优化？
- 你有没有设计过 Agent Skill？一个 Skill 从设计到上线通常需要考虑哪些因素？如何判断效果好坏？
- 介绍一下之前做过的相关项目，这个项目是完全自主开发，还是基于已有开源方案进行改造？
- 在项目过程中遇到过哪些比较困难的问题？你主要负责哪些部分？最后取得了什么结果？
- Java线程池的核心参数有哪些？线程提交任务后的执行流程是怎样的？
- 如果让你重新设计一个线程池，你会重点考虑哪些问题？
- JVM加载一个class文件的完整过程是什么？
- MySQL中的undo log、redo log和binlog分别解决什么问题？它们之间有什么区别？
- 什么是MySQL两阶段提交？为什么需要这个机制？
- 算法题：合并两个有序数组
- 反问环节
整体面试感觉比较偏 AI Agent + 后端基础能力结合，前半部分主要考察对Agent体系的理解，后半部分又回到了Java和数据库基础，项目部分虽然也会问，但没有特别深挖业务细节。