Q：按大纲分章节生成长文时，如何维持跨章节连续性与事实一致性？
来源：成都 Agent 实习面经（2026-02-10）
新手答：“每次生成新章节时，把大纲和前一章一起放进上下文，最后再让模型通读润色。”
高手答：
只携带前一章只能维持局部衔接，无法保证第一章定义的术语、第三章引用的数据和第十章的结论一致。更可靠的方案是把长文生成建模为带外部状态的分阶段写作任务，把正文和事实源分开管理。
生成前先建立版本化的 document_spec：读者、目标、语气、总字数、章节大纲、每章输入输出、禁止事项和验收条件。再维护一份结构化“写作账本”：
text
glossary：术语、缩写和统一译名
facts：事实、数值、时间、来源和可信状态
claims：已提出的核心论点及证据
entities：人物、系统、对象及固定属性
decisions：已确定的写法与被否决方案
open_loops：待解释概念、伏笔和跨章节引用
chapter_summaries：每章已覆盖内容与状态增量每章生成时不应全量回灌旧正文，而是输入全局契约、本章大纲、不可变事实、上一章的衔接摘要，以及按当前章节目标检索出的历史片段。模型输出“章节正文 + 引用的 fact/claim ID + 状态增量”，编排器只在校验后合并增量。这样模型不能通过一段新摘要悄悄改写全局事实。
校验至少分三层：规则检查标题层级、篇幅、术语和交叉引用；用 NLI 或独立 Reviewer 检查新章节与事实账本、已有结论是否矛盾；对数字、引用和关键事实回查原始证据。发现冲突时定位到具体 fact_id 或章节，不要让模型整篇自由重写。大纲确需调整时生成新版本，并重算受影响章节，而不是把新旧设定混在同一上下文里。
最后的全局审校负责消除重复、修复过渡和检查论证闭环，但它不是唯一防线。高风险事实、核心结论和跨章节改纲仍应设置人工门禁；否则 Reviewer 与生成器可能共享同一种误解，得到“文风统一但事实一致地错误”的长文。
差距在哪：新手靠扩大上下文和最终润色。高手把大纲、事实、论点和待办外置为版本化状态，用按需检索、状态增量和分层校验维持跨章节一致性，同时保留证据和可回滚能力。