字节Agent一面 轻松上岸
offerF助 | 昨天 16:12
标签:AI求职记录、通信/硬件秋招总结
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offerF助 昨天 16:12 Université d’Auvergne-Clermont-Ferrand 1 信息技术岗 发布于广西 关注 字节Agent一面 轻松上岸 #秋招# 字节Agent一面己顺利通过 老哥刚开始是挺紧张的 在我的帮辅助下回答的很流畅 全程都在帮忙 分享下
1. 多模态结构:视觉编码器提取特征,经适配器对齐后喂给LLM。通常先对齐再微调。 2. RAG流程:离线建库(切分+向量化)→ 在线检索(召回+精排)→ 增强生成(拼Prompt)。 3. LoRA vs QLoRA:LoRA训旁路低秩矩阵;QLoRA把底座4bit量化,省显存且保精度。 4. A2A与MCP:MCP是AI的USB接口(连工具),A2A是Agent间协议(搞协作)。 5. 长上下文:可用位置编码扩展、KV Cache压缩。知识类任务直接上RAG检索更优。 6. 常用框架:LangChain搭原型,LangGraph搞复杂状态,LlamaIndex做检索,AutoGen搞多智能体,Dify低代码。 7. 多模态检索:核心是CLIP跨模态Embedding(以文搜图),也可结合OCR转文本混合检索。 8. 信息存储:用户画像存KV,历史对话存向量库。检索时结合元数据喂给Agent。 9. AI开发心得:用Agent自动写代码、Debug或测试,重点讲清解决的痛点和提效成果。 10. Agent预期:目前仍初级,有幻觉。未来期望具备长期记忆、跨App操作,成个人数字助理。
字节,腾讯,蚂蚁,阿里,华为这些公司的辅面做很多了 基本上都能顺利通过的没把握的可以兜一下底,可以问问。
#互联网大厂# 字节面试 #阿里面试# 腾讯面试 #面经# 面试 #字节# 留学生找工作 #群面# 牛客AI配图神器# 评论 点赞 3 分享 真题解析 浏览 259 更多真题: 华为2024算法工程师面试题 9 一键发评 字节过了吗 接好运 沾沾喜气 腾讯面了没 蚂蚁有消息? 快捷表情
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