北京B端AI小厂面经

悲伤蘑菇头 | 07-23 10:41

标签：新手牛友村

来源：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/43d1bfd538dc43edb6739e00dabf054c

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悲伤蘑菇头 07-23 10:41 已编辑 北京科技大学 Python 发布于北京 关注 北京B端AI小厂面经 #牛客AI配图神器# #面试问题记录# #我的求职进度条# 时间：7.14 ，时长60分钟左右 ，坐在学校的那个小破面试亭里，只有一个小风扇热死我了 面试官人挺好的，感觉gg了

自我介绍 拷打简历项目 第一个项目（多Agent） 1.为什么当时选择做这个项目？ 2.你主要负责的模块这里适配器是怎么做的，对于几个外部Agent做了哪些适配？ 3.对于像几个Agent的不同事件是怎么做适配的?（我刚刚没讲清楚，又问了一遍） 4.为什么项目要命名为IM风格，什么是IM风格？ 5.为什么选择Opencode作为本地Agent，本地Agent是干什么的？ 6.自建Agent的底层逻辑，用户可以自定义吗，可以自定义哪些？ 7.不同的Agent的工具调用有不同吗,怎么实现的？

第二个项目(RAG) 1.整体介绍一下 2.RAG的分词器策略是什么样的？ 3.Embedding模型的选型，为什么选这个模型？ 4.项目中langgraph的节点有哪些，都是什么？ 5.RAG什么时候出发，还是全局的？ 6.怎么评测召回率的，对于用户不同方面的问题有分别的评测吗？ 7.简历里写的数字是怎么测出来的？ 8.多轮会话压缩的机制是什么样的，对短期记忆和长期记忆的哪些内容会做优先裁剪？ 9.用动态压缩的效果怎么样？

问了一些关于日常如何与AI协作的问题，然后现场打开一个项目，用AI处理一个BUG并生成材料（背景，根本原因，解决方案）然后做一个简单的汇报（说是要考察AI协作能力）

反问环节 随便问了几个常见的反问问题，问我觉得自己今天表现怎么样，面试官觉得项目挺好的，就是我可能对里面的一些工程化的细节表达不清楚，面试官也介绍了一下公司的情况 4 点赞 1 分享 真题解析 浏览 352 大家都在搜：agent面经 9 一键发评 多Agent适配细节 接好运 谁问你了.... RAG评测怎么做的 IM风格啥意思 快捷表情

畅所欲言吧～ 图片 话题 表情 同时转发到我的动态 评论 全部评论(4) 推荐 最新 楼层 在下uptown 山东大学 Java 面试官问得也太细了
点赞 回复 分享 发布于 07-22 11:35 香港 回复TA 细节考察到位😜 确实问得很细 这也太严苛了 如何应对这些🤔 佩服面试问题 dream_66 门头沟学院 算法工程师 第一次面试硬编没被拆穿反而更慌[捂脸]
点赞 回复 分享 发布于 07-17 11:16 北京 有担当的懒羊羊在学c语言 回复 硬编确实心慌😣
点赞 回复 发布于 07-20 17:47 四川 来自iOS客户端 j3st 门头沟学院 推荐算法 小面试亭加小风扇，画面感已经热起来了
点赞 回复 分享 发布于 07-16 16:21 陕西

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