初学者人工智能代理课程
教授开始构建人工智能代理所需的一切知识的课程
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本课程涵盖构建人工智能代理的基础知识。每节课讲述一个主题，欢迎随意开始学习！
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如果这是您首次使用生成式人工智能模型构建项目，请查看我们的生成式人工智能初学者课程，其中包括 21 个关于GenAI构建的课程。
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您需要准备的内容
课程中的每节课都包含代码示例，位于 code_samples 文件夹。您可以派生本仓库来创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用 Microsoft Agent Framework 及 Microsoft Foundry Agent Service V2：
- Microsoft Foundry - 需要 Azure 账号
本课程使用以下微软的人工智能代理框架和服务：
部分代码示例还支持兼容 OpenAI 的替代提供商，如提供大上下文模型（高达 204K 令牌）的 MiniMax。具体配置信息请参阅课程设置。
想了解本课程代码运行的详细信息，请访问课程设置。
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📂 每节课程包含
- 一篇位于 README 的书面课程和短视频
- 使用 Microsoft Agent Framework 结合 Microsoft Foundry 的 Python 代码示例
- 相关额外资源链接以继续学习
🗃️ 课程列表
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习资源 |
|---|---|---|---|
| AI代理及应用案例介绍 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理检索增强生成 (Agentic RAG) | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信赖的人工智能代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产环境中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议（MCP、A2A 和 NLWeb） | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索微软代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理（CUA） | 链接 | 链接 | |
| 部署可扩展代理 | 链接 | 链接 | |
| 创建本地 AI 代理 | 链接 | 链接 | |
| 保障 AI 代理安全 | 链接 | 链接 |
🌟 社区感谢
感谢 Shivam Goyal 贡献了展示代理式 RAG 重要代码示例。
贡献
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