⚡ 使用 Azure OpenAI (Responses API) 的并发代理工作流 (.NET)
📋 高性能并行处理教程
本笔记本展示了使用 .NET 的 Microsoft Agent Framework 和 Azure OpenAI (Responses API) 的并发工作流模式。您将学习如何构建高性能的并行处理工作流，通过同时执行多个 AI 代理来最大化吞吐量，同时保持协调和数据一致性。
🎯 学习目标
🚀 并发处理基础
- 并行代理执行：同时运行多个 AI 代理以实现最大性能
- Async/Await 模式：利用 .NET 的异步编程模型实现高效并发
- Azure OpenAI (Responses API)：协调对 Azure OpenAI Responses API 的多次并发调用
- 资源管理：高效管理并发操作中的 AI 模型资源
🏗️ 高级并发架构
- 基于任务的并行处理：使用 .NET 任务并行库实现最优并发执行
- 同步模式：协调并发代理，避免竞态条件
- 负载均衡：有效分配工作以利用可用并发处理能力
- 容错能力：处理单个代理失败而不影响整个工作流
🏢 企业级并发应用
- 高容量文档处理：同时处理多个文档
- 实时内容分析：并发分析传入的数据流
- 批量处理优化：最大化大规模数据处理操作的吞吐量
- 多模态分析：并行处理不同内容类型和格式
⚙️ 先决条件与设置
📦 必需的 NuGet 包
高性能并发工作流所需的核心包：
xml
🔑 Azure OpenAI 配置
环境配置 (.env 文件)：
env