AI 原生开放教材

外观

AI Agents for Beginners（微软官方入门课）系统课程·英文原文 ↗仓库 ↗

🤝 企业多智能体工作流系统（.NET） ​

📋 学习目标 ​

本笔记本展示了如何使用.NET中的Microsoft Agent框架和Azure OpenAI（Responses API）构建复杂的企业级多智能体系统。您将学习如何通过结构化工作流协调多个专业化智能体协同工作，利用.NET的企业功能实现生产就绪的解决方案。

您将构建的企业多智能体能力：

  • 👥 智能体协作：使用编译时验证的类型安全智能体协调
  • 🔄 工作流编排：使用.NET异步模式的声明式工作流定义
  • 🎭 角色专业化：强类型智能体角色和专业领域
  • 🏢 企业集成：具备监控和错误处理的生产就绪模式

⚙️ 前提条件与设置 ​

开发环境：

  • .NET 9.0 SDK 或更高版本
  • Visual Studio 2022 或带有 C# 扩展的 VS Code
  • Azure 订阅（用于持久化智能体）

必需的 NuGet 包：

xml

代码示例 ​

本课的完整工作代码可在附带的 C# 文件中获取：08-dotnet-agent-framework.cs

运行示例：

bash
# 使文件可执行（Linux/macOS）
chmod +x 08-dotnet-agent-framework.cs

# 运行示例
./08-dotnet-agent-framework.cs

或使用 .NET CLI：

bash
dotnet run 08-dotnet-agent-framework.cs

本示例演示内容 ​

该多智能体工作流系统创建了一个酒店旅行推荐服务，包含两个专业智能体：

  1. FrontDesk Agent：提供活动和地点推荐的旅行智能体
  2. Concierge Agent：审核推荐以确保真实、非旅游化的体验

智能体共同在一个工作流中协作：

  • FrontDesk智能体接收初始旅行请求
  • Concierge智能体审核并优化推荐
  • 工作流实时流式传输响应

关键概念 ​

智能体协调 ​

本示例展示了使用Microsoft Agent框架进行类型安全的智能体协调，具备编译时验证。

工作流编排 ​

使用.NET异步模式的声明式工作流定义，将多个智能体连接成管道。

流式响应 ​

实现使用异步可枚举和事件驱动架构的智能体响应实时流式传输。

企业集成 ​

展示生产就绪模式，包括：

  • 环境变量配置
  • 安全凭据管理
  • 错误处理
  • 异步事件处理