Microsoft Foundry 代理服务开发

在本练习中，您将使用 Microsoft Foundry 门户中的 Microsoft Foundry 代理服务工具创建一个航班预订代理。该代理能够与用户交互并提供有关航班的信息。

先决条件

要完成此练习，您需要以下内容：

具有有效订阅的 Azure 账户。免费创建账户。
您需要拥有创建 Microsoft Foundry 中枢的权限，或者由他人为您创建。
- 如果您的角色是贡献者或所有者，可以按照本教程中的步骤操作。

创建 Microsoft Foundry 中枢

注意： Microsoft Foundry 之前称为 Azure AI Studio。

按照 Microsoft Foundry 博客文章中的指南创建 Microsoft Foundry 中枢。
创建项目后，关闭显示的任何提示，查看 Microsoft Foundry 门户中的项目页面，页面应类似下图：

部署模型

在项目左侧窗格的 我的资产 部分中，选择 模型 + 端点 页面。
在 模型 + 端点 页面中，选择 模型部署 选项卡，在 + 部署模型 菜单中选择 部署基础模型。
在列表中搜索 gpt-5-mini 模型，然后选择并确认部署。
注意：降低 TPM 有助于避免过度使用您所使用订阅中的配额。

创建代理

现在您已经部署了模型，可以创建代理。代理是可用于与用户交互的对话式 AI 模型。

在项目左侧窗格的 构建与自定义 部分，选择代理页面。

点击 + 创建代理 创建一个新代理。在 代理设置 对话框中：

输入代理名称，例如 FlightAgent。
确保选中了之前创建的 gpt-5-mini 模型部署。
根据您希望代理遵循的提示，设置说明。示例如下：

You are FlightAgent, a virtual assistant specialized in handling flight-related queries. Your role includes assisting users with searching for flights, retrieving flight details, checking seat availability, and providing real-time flight status. Follow the instructions below to ensure clarity and effectiveness in your responses:

### Task Instructions:
1. **Recognizing Intent**:
   - Identify the user's intent based on their request, focusing on one of the following categories:
     - Searching for flights
     - Retrieving flight details using a flight ID
     - Checking seat availability for a specified flight
     - Providing real-time flight status using a flight number
   - If the intent is unclear, politely ask users to clarify or provide more details.
    
2. **Processing Requests**:
    - Depending on the identified intent, perform the required task:
    - For flight searches: Request details such as origin, destination, departure date, and optionally return date.
    - For flight details: Request a valid flight ID.
    - For seat availability: Request the flight ID and date and validate inputs.
    - For flight status: Request a valid flight number.
    - Perform validations on provided data (e.g., formats of dates, flight numbers, or IDs). If the information is incomplete or invalid, return a friendly request for clarification.

3. **Generating Responses**:
- Use a tone that is friendly, concise, and supportive.
- Provide clear and actionable suggestions based on the output of each task.
- If no data is found or an error occurs, explain it to the user gently and offer alternative actions (e.g., refine search, try another query).

NOTE

详情提示请查看此仓库了解更多信息。

此外，您可以添加 知识库 和操作，以增强代理根据用户请求提供更多信息和执行自动任务的能力。对于此练习，可以跳过这些步骤。

若要创建新的多 AI 代理，只需点击 新建代理。新创建的代理将显示在代理页面上。

测试代理

创建代理后，您可以在 Microsoft Foundry 门户游乐场测试代理的响应。

在代理的设置面板顶部，选择 在游乐场中试用。
在 游乐场 面板中，您可以通过聊天窗口输入查询与代理交互。例如，您可以让代理搜索 28 日从西雅图到纽约的航班。
注意：由于本练习中未使用实时数据，代理可能无法给出准确答案。目的是测试代理基于所提供的说明理解和响应用户查询的能力。
测试完后，您可以通过添加更多意图、训练数据和操作进一步自定义代理以增强其功能。

清理资源

测试完代理后，您可以将其删除，以避免产生额外费用。

打开 Azure 门户，查看您用于本练习中部署中枢资源的资源组内容。
在工具栏选择 删除资源组。
输入资源组名称并确认删除。

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