AI Agents for Beginners(微软官方入门课)
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课时
- Lessons
- Intro to AI Agents and Agent Use Cases
- Exploring AI Agentic Frameworks
- Understanding AI Agentic Design Patterns
- Tool Use Design Pattern
- Agentic RAG
- Building Trustworthy AI Agents
- Planning Design Pattern
- Multi-Agent Design Pattern
- Metacognition Design Pattern
- AI Agents in Production
- Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)
- Context Engineering for AI Agents
- Managing Agentic Memory
- Exploring Microsoft Agent Framework
- Building Computer Use Agents (CUA)
- Deploying Scalable Agents
- Creating Local AI Agents
- Securing AI Agents
- AI Agents for Beginners - Study Guide
- Course Setup
- 01-intro-to-ai-agents
- 02-explore-agentic-frameworks
- 03-agentic-design-patterns
- 04-tool-use
- 05-agentic-rag
- 07-planning-design
- 08-multi-agent
- AI Agents for Beginners(微软官方入门课)
- 11-agentic-protocols
- 12-context-engineering
- code_samples
- 18-securing-ai-agents
- code_samples
- translations
- zh-CN
- 初学者的 AI 代理 - 学习指南
- .agents
- skills
- azure-openai-to-responses
- deploying-scalable-agents
- jupyter-notebook
- Jupyter Notebook 技能
- references
- local-ai-agents
- microsoft-docs
- testing-course-samples
- skills
- 课程设置
- AI 代理及代理使用案例简介
- code_samples
- 探索AI代理框架
- AI 代理设计原则
- 工具使用设计模式
- code_samples
- Agentic RAG
- 构建可信赖的 AI 代理
- 规划设计
- 多智能体设计模式
- code_samples
- solution
- AI 代理中的元认知
- 生产中的 AI 代理:可观测性与评估
- 使用智能代理协议(MCP、A2A 和 NLWeb)
- AI 代理的上下文工程
- code_samples
- AI Agent 的记忆
- 探索 Microsoft Agent 框架
- 构建计算机使用代理(CUA)
- 使用 Microsoft Foundry 部署可扩展代理
- 使用 Microsoft Foundry Local 和 Qwen 创建本地 AI 代理
- 利用加密收据保障 AI 代理安全
- code_samples
- 代理烟雾测试
- zh-CN
开始学习 → Azure AI Search Setup Guide