Context Engineering Intro

Example usage of the Anthropic API for Claude (model and API key are both environment variables)

const response = await fetch('https://api.anthropic.com/v1/messages', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'x-api-key': this.apiKey, 'anthropic-version': '2023-06-01' }, body: JSON.stringify({ model: this.model, max_tokens: 3000, messages: [{ role: 'user', content: this.buildPRPParsingPrompt(prpContent, projectContext, config) }] }) });

这段代码用 fetch 向 https://api.anthropic.com/v1/messages 发起 POST 请求：请求头包含 Content-Type: application/json、x-api-key（取自 this.apiKey）和 anthropic-version: 2023-06-01；请求体经 JSON.stringify 序列化，包含 model（取自 this.model）、max_tokens: 3000，以及一条 role 为 user 的消息，其 content 由 this.buildPRPParsingPrompt(prpContent, projectContext, config) 生成。

if (!response.ok) { throw new Error(Anthropic API error: ${response.status} ${response.statusText}); }

如果响应失败（!response.ok），就抛出错误：Anthropic API error: 加上响应的状态码与状态文本。

const result = await response.json(); const content = (result as any).content[0].text;

等待响应解析为 JSON，然后取出 result.content[0].text 作为内容。

// Parse the JSON response const aiTasks = JSON.parse(content);

把这段内容按 JSON 解析，得到 aiTasks。