目录
第一篇：架构 — Claude Code 如何运作
- 第1章：AI 编码 Agent 的完整技术栈
- 第2章：工具系统 — 40+ 个工具作为模型的双手
- 第3章：Agent Loop — 从用户输入到模型响应的完整生命周期
- 第4章：工具执行编排 — 权限、并发、流式与中断
- 第4b章：计划模式 — 从"先做后看"到"先看后做"
第二篇：提示工程 — 系统提示词作为控制面
第三篇：上下文管理 — 200K Token 竞技场
第四篇：提示词缓存 — 隐藏的成本优化器
第五篇：安全与权限 — 纵深防御
- 第16章：权限系统
- 第17章：YOLO 分类器
- 第17b章：提示注入防御 — 从 Unicode 清洗到纵深防御
- 第18章：Hooks — 用户自定义拦截点
- 第18b章：沙箱系统 — 从 Seatbelt 到 Bubblewrap 的多平台隔离
- 第19章：CLAUDE.md — 用户指令作为覆盖层
第六篇：高级子系统
- 第20章：Agent 派生与编排
- 第20b章：Teams 与多进程协作
- 第20c章：Ultraplan — 远程多代理规划
- 第21章：Effort、Fast Mode 与 Thinking
- 第22章：技能系统 — 从内置到用户自定义
- 第22b章：插件系统 — 从打包到市场的扩展工程
- 第23章：未发布功能管线 — 89 个 Feature Flag 背后的路线图
- 第24章：跨会话记忆 — 从遗忘到持久学习
第七篇：AI Agent 构建者的经验教训
- 第25章：驾驭工程原则
- 第26章：上下文管理作为核心能力
- 第27章：生产级 AI 编码模式
- 第28章：Claude Code 的不足之处
- 第29章：可观测性工程 — 从 logEvent 到生产级遥测
- 第30章：构建你自己的 AI Agent — 从 Claude Code 模式到实战