点击任意处关闭 · Esc

Skip to content

AI 原生开放教材

Main Navigation

1. AI 基础与模型认知

2. 办公与知识工作

3. AI 编程与 Vibe Coding

外观

Sidebar Navigation

驾驭工程：从 Claude Code 源码到 AI 编码最佳实践

第一篇：架构 — Claude Code 如何运作

第1章：AI 编码 Agent 的完整技术栈

第2章：工具系统 — 40+ 个工具作为模型的双手

第3章：Agent Loop — 从用户输入到模型响应的完整生命周期

第4章：工具执行编排 — 权限、并发、流式与中断

第4b章：计划模式 — 从"先做后看"到"先看后做"

第二篇：提示工程 — 系统提示词作为控制面

第5章：系统提示词架构

第6章：通过提示词引导行为

第6b章：API 通信层 — 重试、流式与降级工程

第7章：模型特定调优与 A/B 测试

第8章：工具提示词作为微型驾驭器

第三篇：上下文管理 — 200K Token 竞技场

第9章：自动压缩 — 上下文何时以及如何被压缩

第10章：压缩后的文件状态保留

第11章：微压缩 — 精准上下文修剪

第12章：Token 预算策略

第四篇：提示词缓存 — 隐藏的成本优化器

第13章：缓存架构与断点设计

第14章：缓存中断检测系统

第15章：缓存优化模式

第五篇：安全与权限 — 纵深防御

第16章：权限系统

第17章：YOLO 分类器

第17b章：提示注入防御 — 从 Unicode 清洗到纵深防御

第18章：Hooks — 用户自定义拦截点

第18b章：沙箱系统 — 从 Seatbelt 到 Bubblewrap 的多平台隔离

第19章：CLAUDE.md — 用户指令作为覆盖层

第六篇：高级子系统

第20章：Agent 派生与编排

第20b章：Teams 与多进程协作

第20c章：Ultraplan — 远程多代理规划

第21章：Effort、Fast Mode 与 Thinking

第22章：技能系统 — 从内置到用户自定义

第22b章：插件系统 — 从打包到市场的扩展工程

第23章：未发布功能管线 — 89 个 Feature Flag 背后的路线图

第24章：跨会话记忆 — 从遗忘到持久学习

第七篇：AI Agent 构建者的经验教训

第25章：驾驭工程原则

第26章：上下文管理作为核心能力

第27章：生产级 AI 编码模式

第28章：Claude Code 的不足之处

第29章：可观测性工程 — 从 logEvent 到生产级遥测

第30章：构建你自己的 AI Agent — 从 Claude Code 模式到实战

附录

附录 A：关键文件索引

附录 B：环境变量参考

附录 C：术语表

附录 D：89 个 Feature Flag 完整清单

附录 E：版本演化记录

附录 F：端到端案例追踪

附录 G：认证与订阅系统 — 从 OAuth 到合规边界

课程首页

book-en

源码

Preface

Summary

appendix

Appendix A: Key File Index

Appendix B: Environment Variable Reference

Appendix C: Glossary

Appendix D: Full List of 89 Feature Flags

Appendix E: Version Evolution Log

Appendix F: End-to-End Case Traces

Appendix G: Authentication & Subscription System — From OAuth to Compliance Boundaries

part1

Chapter 1: The Full Tech Stack of an AI Coding Agent

Chapter 2: Tool System — 40+ Tools as the Model's Hands

Chapter 3: Agent Loop — The Full Lifecycle from User Input to Model Response

Chapter 4: Tool Execution Orchestration — Permissions, Concurrency, Streaming, and Interrupts

Chapter 4b: Plan Mode — From "Act First, Ask Later" to "Look Before You Leap"

part2

Chapter 5: System Prompt Architecture

Chapter 6: Steering Behavior Through Prompts

Chapter 6b: API Communication Layer — Retry, Streaming, and Degradation Engineering

Chapter 7: Model-Specific Tuning and A/B Testing

Chapter 8: Tool Prompts as Micro-Harnesses

part3

Chapter 9: Auto-Compaction — When and How Context Gets Compressed

Chapter 10: Post-Compaction File State Preservation

Chapter 11: Micro-Compaction — Precise Context Pruning

Chapter 12: Token Budgeting Strategies

part4

Chapter 13: Cache Architecture and Breakpoint Design

Chapter 14: Cache Break Detection System

Chapter 15: Cache Optimization Patterns

part5

Chapter 16: Permission System

Chapter 17: YOLO Classifier

Chapter 17b: Prompt Injection Defense — From Unicode Sanitization to Defense in Depth

Chapter 18: Hooks — User-Defined Interception Points

Chapter 18b: Sandbox System — Multi-Platform Isolation from Seatbelt to Bubblewrap

Chapter 19: CLAUDE.md — User Instructions as an Override Layer

part6

Chapter 20: Agent Spawning and Orchestration

Chapter 20b: Teams and Multi-Process Collaboration

Chapter 20c: Ultraplan -- Remote Multi-Agent Planning

Chapter 21: Effort, Fast Mode, and Thinking

Chapter 22: Skills System -- From Built-In to User-Defined

Chapter 22b: Plugin System -- Extension Engineering from Packaging to Marketplace

Chapter 23: The Unreleased Feature Pipeline -- The Roadmap Behind 89 Feature Flags

Supplementary Chapter: Cross-Session Memory -- From Forgetfulness to Persistent Learning

Chapter 24: Cross-Session Memory -- From Forgetfulness to Persistent Learning

part7

Chapter 24: Harness Engineering Principles

Chapter 25: Harness Engineering Principles

Chapter 26: Context Management as a Core Competency

Chapter 27: Production-Grade AI Coding Patterns

Chapter 28: Where Claude Code Falls Short (And What You Can Fix)

Chapter 29: Observability Engineering — From logEvent to Production-Grade Telemetry

Chapter 30: Build Your Own AI Agent — From Claude Code Patterns to Practice

book

源码

前言

文档

Claude Code v2.1.88 子系统锚点索引

书籍大纲：驾驭工程 — 从 Claude Code 源码到 AI 编码最佳实践

Claude Code 逆向工程参考指南

version-diffs

书籍影响分析: v2.1.88 → v2.1.91

Claude Code 版本差异报告

书籍影响分析: v2.1.88 → v2.1.100

Claude Code 版本差异报告

示例

Code Review Agent

出处与许可

来源信息

本页目录

课程库›Harness 与编码 Agent›驾驭工程：从 Claude Code 源码到 AI 编码最佳实践

驾驭工程：从 Claude Code 源码到 AI 编码最佳实践工程手册·中文原文 ↗原件 ↓仓库 ↗

Supplementary Chapter: Cross-Session Memory -- From Forgetfulness to Persistent Learning

Pager

上一篇Chapter 23: The Unreleased Feature Pipeline -- The Roadmap Behind 89 Feature Flags

下一篇Chapter 24: Cross-Session Memory -- From Forgetfulness to Persistent Learning

AI 原生开放教材·GitHub 仓库·@faruheaisha·署名与许可编排与站点代码 MIT · 课程内容著作权归各上游作者

appendix

part1

part2

part3

part4

part5

part6

part7

Supplementary Chapter: Cross-Session Memory -- From Forgetfulness to Persistent Learning ​

Supplementary Chapter: Cross-Session Memory -- From Forgetfulness to Persistent Learning