中文转译 / 二手资料（不计入文章数）
这里收录的是他人已发布的中文译介或二手综述——本仓库做了归档但不视为一手文献。 本段不参与
### N. ...的全局编号，不计入 79 篇文章总数；与上方编号正文严格区分，避免污染脉络计数。 收录标准：内容与 Harness Engineering 直接相关、来源可追溯到具名作者 / 译者、且对本仓库已有一手文献有补充或对照价值。
Akshay Pachaar — The Anatomy of an Agent Harness（中译版）
- 类型： X Article 综述科普 + 第三方中译，非一手文献
- 英文原文： x.com/i/article/2040732084843782144
- 中译来源： @dotey 转推 | 中译落盘： works/dotey-pachaar-anatomy-zh-cn-repost.md
- 原作者： Akshay Pachaar（@akshay_pachaar） | 译者： 宝玉（@dotey） | 日期： 2026-04-06
- 内容定位： 把 Anthropic、OpenAI、Perplexity、LangChain 的工程实践揉成「12 组件 + 7 决策」的入门速记卡。综述科普性质，无新一手数据。
- 12 组件清单： 编排循环 / 工具 / 记忆 / 上下文管理 / 提示词构建 / 输出解析 / 状态管理 / 错误处理 / 护栏与安全 / 验证循环 / 子智能体编排，加一段把它们串起来的"循环走一遍"流程。
- 7 决策卡： 单 vs 多智能体 / ReAct vs 先规划后执行 / 上下文管理策略 / 验证循环设计 / 权限与安全架构 / 工具范围 / Harness 厚度。
- 与本仓库一手文献的对照关系：
| 本文主张 | 本仓库已收的一手出处 |
|---|---|
| Agent = Model + Harness 公式（"如果你不是模型，你就是 Harness"） | #3 LangChain / Vivek Trivedy（同名英文原文，本文大量引用） |
| 12 组件中的「上下文管理」「记忆」「错误处理」 | #4 Anthropic / Prithvi（Context Anxiety）、#3 Context Rot、#10 LangChain Eval |
| 「六大类工具」「Pokemon 记忆案例」 | #6 Anthropic / Lance Martin |
| 「Boris Cherny: 让模型验证自己的工作 → 质量提升 2-3×」 | 本文新数据点，未在 #6 文章里直接出现 |
| 「TerminalBench：仅改 Harness，排名变动 20+ 位」 | #3 LangChain Trivedy 的 TerminalBench 2.0 数据点 |
| 「房子盖好后脚手架要拆」（协同进化） | #4 Anthropic Harness 瘦身原则、Fowler 的 harness 假设 |
- 为什么不进编号正文： 本文是综述科普，不是一手文献。编号正文中的文章分别对应 OpenAI / Fowler / Anthropic / LangChain 等团队的一手工程博客、论文、外部逆向分析或中文社区原创分析；将综述纳入会污染「一手/准一手」的语义边界与一致性脚本（C1/C2/C6）的语义。归到本段保留对照价值即可。
- 对照案例： #31 Osmani 综述经人工评审后破例进了编号正文（有原创表述 + 学科定调价值）；本文维持不计数——两者共同构成"综述收录边界"的判例。
Jinyan Su — 智能体的演变：从 Context Engineering 到 Long-running Harness（中英双语）
- 类型： 个人博客的双语综合梳理（作者原创写作，非翻译转载；对本仓库属二手综述）
- 链接： jinyansu1.github.io | 日期： 2026-07
- 内容定位： 以 Anthropic 官方文献为骨架的时间线叙事：Demystifying evals（#47）的 task 级/harness 级两层评测 → 长时运行 harness 的 initializer+coding agent → planner/generator/evaluator（#4）→ Managed Agents（#7）的"harness 与模型能力共演化"。把"harness 组件即假设、随模型进化增删"这条线讲得很顺，可作 #4/#7/#47 的中文入口。
- 为什么不进编号正文： 二手综述，论点均已被一手文献覆盖；双语写作对中文读者有检索价值，故记录于此。
Tony Bai — 全新 AI 技术栈：模型、Harness、Loop 与自我进化的智能体
- 类型： 对 Rahul（@sairahul1）"The New AI Stack: Models, Harnesses, Loops, and Self-Improving Agents"一文的中文转述 + 点评，非一手文献
- 链接： tonybai.com | 日期： 2026-07-10
- 内容定位： 把"模型 → Harness → Loop → 自优化智能体"叠成一个四层技术栈叙事，覆盖 Self-Harness、进化式 harness 搜索、Darwin Gödel Machine，并附"四周落地路线"（先建循环 → 接持久记忆 → 引入子智能体 → 沉淀避坑剧本）。可作为 #41（Loop Engineering）、#44（Self-Harness）、#45（Weng 综述）的中文入口。
- 为什么不进编号正文： 二手转述，论点均已被 #41/#44/#45 的一手文献覆盖；中文社区对 loop 浪潮的响应速度本身是一个传播信号。
InfoQ 中文 — Böckeler QCon 纽约演讲整理（Coding Agent 技术全景图）
- 类型： 演讲的第三方中文整理，非一手文献
- 链接： infoq.cn
- 原讲者： Birgitta Böckeler（Thoughtworks 全球 AI 辅助软件交付负责人） | 整理： InfoQ 中文站 | 日期： 2026-06（QCon 纽约站演讲）
- 内容定位： 过去一年 coding agent 范式转移的演讲版总览：Skills/Subagents 的上下文调控 → 云端低监督自主开发 → 用确定性 Harness 约束非确定性产出。可作为 #2 / #19 / #32 的中文入口与口语化对照。
- 增量信息： "未来可能不再从服务模板起步，而是从 Harness 模板起步——届时甚至不在乎是 React 还是 Vue，决策维度变成'有没有现成的 Harness'"——harness 模板假说的最新表述。
- 为什么不进编号正文： 二手整理稿，论点均已被 #2（框架）、#19（传感器谱系）、#32（传感器实验）的一手文献覆盖。