快速自测（不计分）[[quiz2]]

什么？！又是测验？我们知道，我们知道...😅但这个简短的不计分测验是为了帮助您巩固刚学到的关键概念。

本测验涵盖智能体工作流程和交互——这些是构建高效AI智能体的核心组件。

Q1: AgentWorkflow 在 LlamaIndex 中的主要作用是什么？

选项

• A. 运行一个或多个带有工具的智能体
• B. 创建没有记忆功能的单一数据查询智能体
• C. 自动为智能体构建工具
• D. 管理智能体记忆和状态

答案解析

• A（正确答案） — 正确，AgentWorkflow 是快速创建包含一个或多个智能体的系统的主要方式。
• B — 错误，AgentWorkflow 的功能远不止于此，QueryEngine 才是用于简单数据查询的组件。
• C — AgentWorkflow 不负责构建工具，这是开发者的职责。
• D — 管理记忆和状态并非 AgentWorkflow 的主要功能。

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Q2: 哪个对象用于跟踪工作流的状态？

选项

• A. State
• B. Context
• C. WorkflowState
• D. Management

答案解析

• A — State 不是用于管理工作流状态的正确对象。
• B（正确答案） — Context 是用于跟踪工作流状态的正确对象。
• C — WorkflowState 不是正确对象。
• D — Management 不是有效的工作流状态管理对象。

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Q3: 如果希望智能体记住之前的交互，应该使用哪个方法？

选项

• A. run(query_str)
• B. chat(query_str, ctx=ctx)
• C. interact(query_str)
• D. run(query_str, ctx=ctx)

答案解析

• A — .run(query_str) 不会维护对话历史记录。
• B — chat() 不是工作流的有效方法。
• C — interact() 不是智能体交互的有效方法。
• D（正确答案） — 通过传入并维护上下文，我们可以保持状态！

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Q4: Agentic RAG 的关键特性是什么？

选项

• A. 只能使用基于文档的工具在 RAG 工作流中回答问题
• B. 像聊天机器人一样无需工具自动回答问题
• C. 可以决定使用任何工具（包括 RAG 工具）来回答问题
• D. 仅适用于函数调用智能体

答案解析

• A — Agentic RAG 可以使用不同的工具，包括基于文档的工具。
• B — Agentic RAG 确实使用工具来回答问题。
• C（正确答案） — Agentic RAG 具有使用不同工具回答问题的灵活性。
• D — Agentic RAG 不局限于函数调用智能体。

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明白了吗？太棒了！现在让我们简要回顾一下本单元！