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AI 原生开放教材

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1. AI 基础与模型认知

2. 办公与知识工作

3. AI 编程与 Vibe Coding

4. 智能体工程

5. Harness 与编码 Agent

6. 上下文、记忆与技能

7. 个人智能体

8. 本地与端侧 AI

课程库来源总表关于

外观

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Hugging Face Agents Course（智能体课程）

The Hugging Face Agents Course

units

en

bonus-unit1

Conclusion [[conclusion]]

Let's Fine-Tune Your Model for Function-Calling

Introduction

What is Function Calling?

bonus-unit2

AI Agent Observability & Evaluation

Bonus Unit 2: Observability and Evaluation of Agents

Quiz: Evaluating AI Agents

AI Agent Observability and Evaluation

bonus-unit3

Build Your Own Pokémon Battle Agent

Conclusion

From LLMs to AI Agents

Introduction

Launching Your Pokémon Battle Agent

The State of the Art in Using LLMs in Games

communication

Live 1: How the Course Works and First Q&A

unit0

(Optional) Discord 101 [[discord-101]]

Welcome to the 🤗 AI Agents Course [[introduction]]

Onboarding: Your First Steps ⛵

unit1

Actions: Enabling the Agent to Engage with Its Environment

Understanding AI Agents through the Thought-Action-Observation Cycle

Conclusion [[conclusion]]

Dummy Agent Library

Unit 1 Quiz

Introduction to Agents

Messages and Special Tokens

Observe: Integrating Feedback to Reflect and Adapt

quiz1

Quick Self-Check (ungraded) [[quiz2]]

Table of Contents

Thought: Internal Reasoning and the ReAct Approach

What are Tools?

Let's Create Our First Agent Using smolagents

What is an Agent?

What are LLMs?

unit2

Introduction to Agentic Frameworks

langgraph

Building Blocks of LangGraph

Conclusion

Document Analysis Graph

Building Your First LangGraph

Introduction to `LangGraph`

Test Your Understanding of LangGraph

What is `LangGraph`? [[what-is-langgraph]]

llama-index

Using Agents in LlamaIndex

What are components in LlamaIndex?

Conclusion

Introduction to LlamaIndex

Introduction to the LlamaHub

Small Quiz (ungraded) [[quiz1]]

Quick Self-Check (ungraded) [[quiz2]]

Table of Contents

Using Tools in LlamaIndex

Creating agentic workflows in LlamaIndex

smolagents

Building Agents That Use Code

Conclusion

Exam Time!

Introduction to `smolagents`

Multi-Agent Systems

Small Quiz (ungraded) [[quiz1]]

Small Quiz (ungraded) [[quiz2]]

Building Agentic RAG Systems

Writing actions as code snippets or JSON blobs

Tools

Vision Agents with smolagents

Why use smolagents

unit3

agentic-rag

Creating Your Gala Agent

Agentic Retrieval Augmented Generation (RAG)

Conclusion

Introduction to Use Case for Agentic RAG

Creating a RAG Tool for Guest Stories

Building and Integrating Tools for Your Agent

unit4

And now? What topics I should learn?

Conclusion

Claim Your Certificate 🎓

Hands-On

Welcome to the final Unit [[introduction]]

What is GAIA?

zh-CN

bonus_unit2

AI 智能体(AI Agent)的可观测性与评估

附加单元 2：AI 智能体(AI Agent)的可观测性与评估

测验：评估 AI 智能体

AI 智能体可观测性与评估

bonus-unit1

结论 (Conclusion) [[conclusion]]

让我们为函数调用微调模型 (Let's Fine-Tune your model for function-calling)

简介 (Introduction)

什么是函数调用？(What is Function Calling?)

bonus-unit3

构建你自己的宝可梦对战智能体

结论

从 LLM 到 AI 智能体

介绍

启动你的宝可梦战斗智能体

游戏中使用 LLM 的最新技术

communication

直播第一课：课程体系解读与首次答疑会

后续单元发布时间表及常见问题解答

unit0

（选读） Discord 101 [[discord-101]]

欢迎加入 🤗 AI Agents 课程 [[introduction]]

启航准备：开启学习之旅 ⛵

unit1

动作：使智能体能够与环境交互

通过思考-行动-观察循环理解 AI 智能体 (Understanding AI Agents through the Thought-Action-Observation Cycle)

总结 [[conclusion]]

简单智能体库 (Dummy Agent Library)

第一单元测验 (Unit 1 Quiz)

智能体简介 (Introduction to Agents)

消息和特殊 Tokens (Messages and Special Tokens)

Observe: 整合反馈以反思和调整

小测验（不计分）[[quiz1]]

快速自测（不计分）[[quiz2]]

目录

思维机制：内部推理与 ReAct 方法

什么是工具？

使用 smolagents 创建我们的第一个智能体

什么是智能体？

什么是大语言模型（LLMs）？

unit2

智能体框架介绍

langgraph

LangGraph 的核心构建模块

结语

文档分析图

构建你的第一个 LangGraph

欢迎来到 `LangGraph` 的世界

测试你对 LangGraph 的理解

什么是 `LangGraph`？

llama-index

在 LlamaIndex 中使用智能体

LlamaIndex 中的组件是什么？

结语

LlamaIndex 简介

LlamaHub 简介

小测验（不计分） [[quiz1]]

快速自测（不计分）[[quiz2]]

目录

在 LlamaIndex 中使用工具

在 LlamaIndex 中创建智能工作流

smolagents

构建使用代码的智能体

结论

测验时间！

`smolagents` 简介

多智能体系统

小测验 (不计分) [[quiz1]]

小测验（不计分）[[quiz2]]

构建智能驱动的 RAG 系统

将操作编写为代码片段或 JSON 结构

工具

使用 smolagents 构建视觉智能体

为什么选择 smolagents

unit3

agentic-rag

创建你的 Gala 智能体

智能体增强检索生成（Agentic RAG）

总结

代理增强检索生成（Agentic RAG）用例介绍

创建宾客信息检索生成（RAG）工具

构建并集成智能体工具

unit4

那现在呢？我应该学习哪些主题？

结论

领取你的证书 🎓

动手实践

欢迎来到最后一个单元 [[介绍]]

什么是GAIA？

课程首页

出处与许可

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课程库›智能体工程›Hugging Face Agents Course（智能体课程）

Hugging Face Agents Course（智能体课程）系统课程·英文原文 ↗原件 ↓仓库 ↗

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You can access Unit 1 on hf.co/learn 👉 <a href="https://hf.co/learn/agents-course/unit1/introduction">here</a>

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