AI 原生开放教材

外观

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六、记忆系统问题 ​

📌 本节包含 3 个问题：Q56: AI 不记得之前说的话 | Q57: 记忆文件太大 | Q58: 多 Agent 共享记忆

Q1: AI 不记得之前说的话 ​

现象： 你之前告诉 AI「我叫小明」或「我喜欢用 Python」，但下次对话时 AI 完全不记得这些信息，像是第一次跟你聊天一样。

原因： OpenClaw 的记忆是基于 Markdown 文件的。如果信息没有被写入记忆文件，下次会话就不会加载。

解决方案：

bash
# 第一步：检查记忆文件是否存在
ls ~/.openclaw/workspace/memory/
cat ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md

# 第二步：主动让 AI 记住
# 发消息："记住：我喜欢用 Python，不喜欢 Java"
# AI 会把这条信息写入 MEMORY.md

# 第三步：确认记忆刷新机制（compaction 时自动保存重要信息）
openclaw config get agents.defaults.compaction.memoryFlush
# 确保 memoryFlush.enabled 是 true

# 第四步：手动编辑记忆文件
nano ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md
# 把重要信息直接写进去

# 第五步（v2026.4.12+）：启用 Active Memory 插件
# Active Memory 插件可自动召回、提升和整理记忆
# 通过 openclaw plugins 查看是否已启用

Q2: 记忆文件太大导致 Token 超限 ​

现象： 使用一段时间后，每次新对话刚开始就报错 token limit exceeded，或者发现 API 费用突然增加。检查发现 ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md 文件已经有几百甚至上千行。

解决方案：

bash
# 查看记忆文件大小
wc -l ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md
du -sh ~/.openclaw/workspace/memory/

# 方案一：精简 MEMORY.md
# 删除过时的、不再需要的信息
nano ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md

# 方案二：手动归档旧日志（OpenClaw 没有内置自动清理配置）
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/archive
mv ~/.openclaw/workspace/memory/2025-*.md ~/.openclaw/workspace/memory/archive/
# 归档后运行 openclaw memory index 重建索引

# 方案三：控制 MEMORY.md 大小（建议 500 行 / 3000 tokens 以内）
# MEMORY.md 每次会话都会加载到上下文，太大会挤占对话空间
wc -l ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md

Q3: 怎么在多个 Agent 之间共享记忆？ ​

说明： 默认情况下，所有 Agent 共享同一个 workspace 和记忆目录。如果你想隔离，在配置文件中为不同 Agent 指定独立的 workspace：

jsonc
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "my-agent",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-my-agent"
      }
    ]
  }
}

每个 Agent 的 workspace 下有独立的 MEMORY.md 和 memory/ 目录，实现完全隔离。如果需要共享部分记忆，可以用符号链接指向同一个 MEMORY.md 文件。