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description: "Codex 连接第三方 API 的入门说明，比较手动配置、Codex++、CCX 与 CC Switch 三种接入方式，并提示账号、密钥、账单和隐私风险。"
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::: tip 最后核对
官方资料最后核对日期：2026-05-29。本文参考 [OpenAI Codex config reference](https://developers.openai.com/codex/config-reference)。社区工具资料最后核对日期：2026-05-29，参考 [Codex++](https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus)、[CCX](https://github.com/BenedictKing/ccx) 与 [CC Switch](https://github.com/farion1231/cc-switch)。
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# 连接第三方 API

Codex 默认最稳妥的使用方式，是通过官方 ChatGPT / OpenAI 账号登录，并使用官方支持的模型与服务。连接第三方 API 属于进阶配置，适合已经理解 `config.toml`、API Key、Base URL、模型名和代理网关含义的用户。如果你希望更方便地接入和切换不同模型，也可以通过 [packyapi](https://www.packyapi.ai/register?aff=CV0c) 这类 API 聚合平台进行统一配置。

::: warning 第三方 API 风险
本文只整理接入思路，文中提到的第三方平台仅作接入示例，不代表对服务质量、安全性或合规性的背书。第三方 API 可能涉及账号安全、API Key 泄露、账单超额、服务稳定性、日志留存、数据跨境、模型能力降级和合规风险。请只使用你信任、能承担责任的服务，并避免把密钥写进截图、仓库和公开文档。
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## 三种方案怎么选

| 方案 | 适合谁 | 优点 | 需要注意 |
| --- | --- | --- | --- |
| 手动配置 | 想理解 Codex 底层配置的人 | 透明、可控、方便排障 | 要自己维护 `config.toml`，字段写错就不生效 |
| Codex++ | 主要使用桌面 App，希望图形化管理中转注入的人 | 有管理界面，能把配置写成 `CodexPlusPlus` provider | 是第三方 launcher / 注入工具，Codex 更新后可能需要跟进适配 |
| CCX + CC Switch | 有多个供应商、需要协议转换和统一切换的人 | CCX 负责网关与路由，CC Switch 负责供应商配置管理 | 组件更多，需要理解本地服务、端口、密钥和代理链路 |

如果你只是刚开始学习 Codex，可以先知道有这条路线，之后完成 [第一个任务](./06-first-task.md) 再回来看细节。第三方 API 不是入门必需步骤。

## 方案一：手动配置

这种是没办法使用 Codex APP 的插件功能的，可以看看方案二可以使用插件功能。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/20260529172147.png)

手动配置的核心，是编辑本机的：

```text
~/.codex/config.toml
```

改之前先备份：

```bash
cp ~/.codex/config.toml ~/.codex/config.toml.backup
cp ~/.codex/auth.json ~/.codex/auth.json.backup
```

![](https://cdn.canghecode.com/blog/20260529165811.png)

### 两类登录思路

| 思路 | 怎么理解 | 适合场景 |
| --- | --- | --- |
| ChatGPT 登录 | Codex 仍使用 ChatGPT / OpenAI 登录态，provider 只改请求入口或中转地址 | 想保留官方账号能力，同时把请求转到兼容入口 |
| API Key 登录 | Codex 使用环境变量里的 API Key，按 provider 配置请求接口 | 用 OpenAI API Key 或自建兼容 Responses API 的服务 |

不要同时混着改太多东西。第一次配置时，先只新增一个 provider，确认能跑通后再整理多套 profile。

### ChatGPT 登录态示例

>也就是你的 Codex 先要登录到 ChatGPT 先。

**第一步，手动修改文件配置文件：**

在~/.codex/config.toml 文件下添加如下配置。

下面只展示示例，字段和值要按你实际服务填写：

```toml
model = "gpt-5-codex" #这里填你想要的模型
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"


[model_providers.example]
name = "example" # 填你的模型提供商名字或者中转站名字，这里以示例服务商为例
base_url = "https://api.example.com/v1" # 填你的模型提供商的请求 URL
wire_api = "responses" # 这里不要变
env_key = "OPENAI_API_KEY" # 这里将会通过环境变量的方式注入并启动Codex APP
requires_openai_auth = false
```

这里的重点是：

- `model_provider` 要和 `[model_providers.xxx]` 里的 `xxx` 完全一致。
- `base_url` 通常写到 `/v1`，不要把 `/v1/responses` 整段写进去。
- `wire_api = "responses"` 表示 Codex 以 Responses API 的请求形态访问。
- `requires_openai_auth = true` 表示使用已有 OpenAI / ChatGPT 登录态。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/20260529170535.png)


**第二步，打开终端输入环境变量**


```toml
export OPENAI_API_KEY="这里填你的key"
```

![](https://cdn.canghecode.com/blog/20260529171249.png)

**第三步，终端中启动 Codex APP**

这里如果是 mac，你要用终端启动，不然可能读不到模型。要特别注意，在启动前要先彻底关闭 Codex APP

终端输入以下命令启动：

```toml
open -a Codex
```

**第四步，打开 Codex APP**

你就可以看到已经应用到新模型了：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/20260529171601.png)



### API Key 登录示例

如果你的服务使用 API Key，推荐把密钥放在环境变量里，不要写死在 `config.toml`：

```bash
export OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key"
```

对应配置示例：

```toml
model = "gpt-5.1-codex-max"
model_provider = "my-api-provider"

[model_providers.my-api-provider]
name = "My API Provider"
base_url = "https://example.com/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
requires_openai_auth = false
```

如果上游只支持 Chat Completions，而不支持 Responses API，通常不能只靠 `config.toml` 解决，需要使用 CCX 这类网关做协议转换。

**修改鉴权文件**

打开 ~/.codex/auth.json，然后添加 OPENAI_API_KEY 为你模型服务商的API KEY：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/20260529170927.png)


### 手动配置后怎么验证

1. 完全退出并重新打开 Codex。
2. 让 Codex 执行一个只读任务，例如总结当前目录结构。
3. 如果失败，先检查 `model_provider` 名称、`base_url`、`wire_api`、环境变量和 API Key 权限。
4. 出现认证错误时，先切回备份配置，不要反复把真实 Key 粘贴到对话里。

```text
请只读说明当前工作区路径、你准备使用的模型和验证方式。不要修改任何文件。
```

## 方案二：Codex++

[Codex++](https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus) 是面向 Codex App 的外部增强 launcher 和管理工具。根据项目 README，它不修改 Codex App 原始安装文件，而是通过外部 launcher 启动 Codex，并使用 Chromium DevTools Protocol 注入增强脚本。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/20260529171743.png)


它更适合这些情况：

- 你主要使用 Codex 桌面 App。
- 你希望通过图形界面维护 Base URL 和 Key。
- 你希望切换回官方 ChatGPT 登录态时，不完全靠手写配置。
- 你能接受第三方 launcher 带来的兼容性和维护风险。

### 流程步骤

1. 打开 [Codex++ Releases](https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus/releases)，下载与你系统匹配的安装包。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/20260529172239.png)

会有 「Codex++ 管理工具」和 「Codex++ app」两个安装包。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/ca6415f0ad1e10755f656001d16d91d5.png)


2. 安装后打开 `Codex++ 管理工具`。

首次打开如果出现这个错误：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/b265fd82e492107e53dc7b0df6af553c.png)
不要慌，先打开「系统设置」-「隐私与安全性」，点击「仍要打开」：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/3e514cfc66a2a76536dbfc5c37743315.png)

打开后就会进入到这个管理界面：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/f33b0f1f6377c237f113000a0ec0637f.png)

同样的方式，安装刚才安装包中的 Codex++ app。你就可以看到管理工具检测全绿了。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/e0ca6498f640c984c438527f13faf435.jpg)

确认已经检测到 ChatGPT 登录状态。

3. 添加中转配置，填写 Base URL 和 Key。

选择「供应商配置」-添加供应商配置。填写自己的供应商的配置，并填写模型相关信息，注意 接入方式要选「纯API」的方式：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/d13c6d3d480af07b22cc8b7b470a45e5.jpg)

模型列表可以选择从上游获取，如果你配置的是中转站，这里就可以用很多不同的模型了：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/0c4dd861837c8686d3135b704ae4517d.jpg)

可以看到这个工具做的就是帮你更方便的写入配置。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/9132822e751d0eccd37b79bbe0d6b3b0.jpg)

保存后可以测试联通情况，没问题，直接选择使用：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/728d1e4564ea5f78121cae63fd94790a.jpg)

3. 从 `Codex++` 入口启动 Codex，而不是从原版 Codex 入口启动。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/cb577d3e36171a7204e291500a7db9dc.jpg)

重新启动后，你就能看到现在 Codex已经完全使用了我们自定义的模型供应商，并可以选择更多的模型。

![](https://cdn.canghecode.com/blog/151adfc6f7cd994b58815787999a5c37.jpg)

其中插件也可以直接使用了：

![](https://cdn.canghecode.com/blog/66afdc2191cadafa60171ef81940733d.jpg)

根据 Codex++ README，它会写入类似这样的 provider：

```toml
model_provider = "CodexPlusPlus"

[model_providers.CodexPlusPlus]
name = "CodexPlusPlus"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "https://example.com/v1"
experimental_bearer_token = "sk-..."
```

### Codex++ 验证和回滚

- 验证时，先用只读任务确认 Codex 能正常响应。
- 如果 Codex++ 菜单或增强功能没有出现，确认你是从 `Codex++` 入口启动，而不是原版 Codex。
- 如果要回到官方登录态，在管理工具里清除 API 模式或切回官方配置。
- Codex App 更新后，如果页面结构变化，注入脚本可能需要等待 Codex++ 适配。

## 方案三：CCX + CC Switch

这个方案把“网关”和“切换工具”拆开：

- [CCX](https://github.com/BenedictKing/ccx)：AI API 代理与协议转换网关，支持 Claude Messages、OpenAI Chat Completions、Codex Responses、Gemini 等入口，也提供 Web 管理界面、渠道编排、故障转移和模型路由。
- [CC Switch](https://github.com/farion1231/cc-switch)：桌面管理工具，用来管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等工具的供应商配置、MCP、Skills 和会话，并支持一键切换。

适合你有多个国产模型 API、多个中转服务、多个 Key，或者需要把 Chat Completions 形态转换成 Codex 可用入口的情况。

### 第 1 步：部署 CCX

如果使用 Docker，可以参考 CCX README 中带访问密钥的方式：

```bash
docker run -d \
  --name ccx \
  -p 3000:3000 \
  -e PROXY_ACCESS_KEY=your-proxy-access-key \
  -e APP_UI_LANGUAGE=zh-CN \
  -v $(pwd)/.config:/app/.config \
  crpi-i19l8zl0ugidq97v.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/bene/ccx:latest
```

启动后打开：

```text
http://localhost:3000
```



### 第 2 步：在 CCX 添加渠道

在 CCX Web 管理界面里添加你的上游渠道：

1. 选择上游服务类型。
2. 填写国产模型或中转服务的 API Key。
3. 填写 Base URL。
4. 配置模型映射、可用模型或路由规则。
5. 先用 CCX 自带测试功能确认渠道可用。

这里要确认一件事：Codex 需要的是 Responses API 入口。如果上游只有 Chat Completions，CCX 需要负责协议转换。

### 第 3 步：安装 CC Switch

CC Switch 可以用桌面安装包，也可以按你的习惯使用命令行安装。你给出的命令是：

```bash
npm install -g cc-switch
```

安装后初始化：

```bash
cc-switch init
```

初始化时把 CCX 地址作为中转入口，例如：

```text
http://localhost:3000
```


### 第 4 步：切换配置并启动 Codex

切换到你刚配置好的供应商：

```bash
cc-switch use <配置名>
```

然后重新启动 Codex，让新的 provider 配置生效。

如果 CC Switch 写入的是 `~/.codex/config.toml`，建议切换后打开文件核对一次：

- 当前 `model_provider` 是否是你刚选择的配置。
- `base_url` 是否指向 CCX。
- API Key 是否没有被写进公开仓库。
- 原有 MCP、Skills、profile 等配置是否还在。

## 常见问题

| 现象 | 先检查什么 |
| --- | --- |
| 切换后没有生效 | 是否完全重启 Codex，`model_provider` 名称是否一致 |
| 报认证错误 | API Key 是否有效，环境变量是否被当前 shell 继承 |
| 报接口路径错误 | `base_url` 是否只写到 `/v1`，不要重复拼上 `/responses` |
| 国产模型无法响应 | 上游是否支持 Responses API；不支持时需要 CCX 这类网关转换 |
| 插件或 Skills 配置不见了 | 切换工具是否覆盖了通用配置，是否有备份或共享配置片段 |
| 旧会话不可见 | 参考 [切换 provider 后历史会话不可见怎么办](/advanced/09-config-toml.md#切换-provider-后历史会话不可见怎么办) |

## 下一步

下一步：[了解 Codex 基本组成](./05-app-overview.md)。