## 活动名称：使用 Microsoft Foundry Agent Service 构建您的代码优先应用程序（EMEA/美国提供）
## 描述
Microsoft Foundry Agent Service 是服务与 SDK 的无缝结合，简化了强大 AI 驱动解决方案的开发。在本次会议中，您将学习如何使用 Azure 构建您自己的代码优先 AI 代理，能够回答问题、执行数据分析并集成外部数据源。您还将探索更复杂的架构，包括多个代理协同工作。
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## 活动名称：使用语义内核的多代理 AI 变革业务流程
## 描述
通过现场演示和实践学习，发现多代理 AI 系统的强大功能，包括群聊、反思、选择器和群体模式。利用语义内核流程框架自动化并扩展关键业务流程，从客户支持到项目管理，使用 Python 实现。
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## 活动名称：使用 AutoGen v0.4 构建执行代理应用
## 描述
入门指南，使用 AutoGen v0.4 构建代理和多代理团队。我们将介绍 AutoGen v0.4 的新架构概述，并引导您如何构建带有基于 web 的用户界面的多代理团队。
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## 活动名称：使用 GitHub 模型原型设计 AI 代理
## 描述
得益于 GitHub 模型，构建您的第一个 AI 代理只需一个 GitHub 账号！GitHub 模型包括强大的模型，如 OpenAI gpt-4.1、DeepSeek-R1、Llama-3.1 等，随时可在 playground 或代码中试用。
本次会议将演示如何从 Python 连接到 GitHub 模型，然后使用流行的 Python 包如 PydanticAI、AutoGen 和语义内核构建代理。
您可以在 GitHub Codespaces 中现场跟随演示，或会后随时尝试示例。
> **注意：** GitHub 模型即将弃用（2026 年 7 月退休）。新项目请勿使用 GitHub 模型 — 请改用 **Microsoft Foundry** 模型。
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## 活动名称：使用 Azure AI 模型目录中的众多模型构建代理
## 描述
Azure AI 模型目录提供多样化模型，具备不同技能和能力。虽然使用现成模型可以快速入门，随着开发者采用更复杂的工作流程，他们可以利用专用模型在自己选择的框架中完成任务。在本次演讲中，我们将介绍模型目录的提供内容，以及如何构建基于众多模型的代理，同时控制成本。
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## 活动名称：使用 LangGraph 和 Azure Cosmos DB 构建多代理 API
## 描述
多代理 AI 应用的兴起正在改变我们构建智能系统的方式——但是如何为真实世界的可扩展性和性能设计架构？在本场会议中，我们将深入剖析使用 LangGraph 做代理编排、FastAPI 作为 API 层、Azure Cosmos DB 作为状态管理、向量存储和事务数据支撑的生产级多代理应用。
通过详细代码讲解，您将了解如何设计和实现一个结合检索增强生成（RAG）、记忆持久化和动态状态转换的代理驱动工作流。内容涵盖:
使用 LangGraph 进行结构化推理的代理协作
使用 Azure Cosmos DB 实时存储聊天记录——同一数据库为历史上增长最快的 AI 代理应用 ChatGPT 提供支持
利用 Cosmos DB 原生嵌入支持的向量搜索实现知识检索
FastAPI 的异步能力保持响应快速且具备可扩展性
本场会议结束时，您将拥有构建与部署现代 AI 和云基础设施驱动的可扩展云原生多代理应用的清晰蓝图。无论您是 AI 工程师、云架构师还是 Python 开发者，本讲座都将提供实用见解和经过检验的模式，助您打造下一代 AI 驱动应用。
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## 活动名称：使用 Microsoft Foundry Agent Service 在 JS 中构建您的第一个 AI 代理
## 描述
学习如何使用 Microsoft Foundry Agent Service 的 JavaScript SDK 构建您的第一个 AI 代理，这是一个让开发变得简单的全托管平台。您将了解如何设置、连接 Azure AI 搜索等工具并部署一个简单的问答代理。通过现场演示，您将发现自动调用工具和托管状态如何简化流程。适合初学者，本次会议为您提供实际步骤和技巧，助您自信开启 AI 代理之旅。
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## 活动名称：提示即新脚本：认识 GenAIScript
## 描述
jQuery 曾通过抽象复杂性，让 Web 开发更简单，使开发者能专注构建无需为浏览器差异烦恼。如今，AI 开发面临类似挑战。新模式层出不穷，跟进难度加大，尤其当 AI 工具——特别是代理型工具——变得更强大且复杂。假如您能利用前沿 AI 能力，通过简单熟悉的 JavaScript 抽象来自动化任务？这就是 GenAIScript——一种将 AI 无缝融入工作流的方式，将提示视作可复用代码片段。本讲座将探讨 GenAIScript 如何使 AI 自动化代理变得如写 JavaScript 般直观，助您简化重复工作，无需深厚 AI 专业。
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## 活动名称：使用 LlamaIndex.TS 构建知识增强代理
## 描述
LlamaIndex 以简化构建检索增强生成（RAG）而闻名，但我们的框架也便于构建代理和多代理系统！本次会议将介绍 Workflows——构建代理系统的基础模块，并构建一个使用 RAG 和其他工具的代理。
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## 活动名称：使用 Microsoft Foundry 和 GitHub Copilot 构建 Java AI 代理
## 描述
本次会议演示如何将先进的 AI 代理能力嵌入您的 Java 应用，使用 Microsoft Foundry，包括设定项目目标、模型实验以及安全地大规模部署生产级解决方案。您将学习 GitHub Copilot（IntelliJ、VS Code、Eclipse 版）如何简化编码和提示创建，同时学习模型选择、微调和代理工作流的最佳实践，确保负责和高效开发。无论您是 AI 代理新手还是寻求高级代理构建技巧，本次会议都将助您利用已知工具，实现下一代体验。
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## 活动名称：使用 LangChain4j 和动态会话构建 Java AI 代理
## 描述
激发您 Java 应用中 AI 代理的潜力，将 LangChain4j 与连接 Azure AI 服务的 Azure 容器应用 (ACA) 动态会话相结合。本次会议展示了一个能够与远程环境交互（包括文件管理）的代理的实用示例。学习如何定义自定义工具，将其集成到代理工作流中，并利用 Azure 的可扩展基础设施部署智能动态解决方案。
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## 活动名称：不负责任的 AI 代理
## 描述
加入我们，一起探讨 AI 代理潜在风险，并挑战如何将可信 AI 实践嵌入对话式 AI 平台！本会议深入演示不负责任 AI 代理的案例——展示令人震惊的模型失败、对抗性逃逸及其他破坏信任和合规性的风险。
我们将探索微软前沿的可信 AI 工具，包括内容过滤、红队策略和评估——现场演示 AI 代理如何以您难以置信的负责任与不负责任方式表现。
🔥 您将收获：
✅ 如何识别并减轻可能被利用的 AI 风险
✅ 如何部署 Azure AI 内容安全以检测并减缓风险行为
✅ 使 AI 代理值得信赖的秘诀
准备好迎接充满炒作、高风险 AI 剧情和必备策略的会议，让您的 AI 走在正确历史一边。别只建 AI——建有意义的 AI！
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## 活动名称：使用 Microsoft Foundry Agent Service 构建您的代码优先应用程序（.NET）
## 描述
Microsoft Foundry Agent Service 是服务与 SDK 的无缝结合，简化了强大 AI 驱动解决方案的开发。在本次会议中，您将学习如何使用 Azure 和 C# 构建您自己的代码优先 AI 代理，能够回答问题、执行数据分析并集成外部数据源。您还将探索更复杂的架构，包括多个代理协同工作。
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## 活动名称：AI 代理 + .NET Aspire
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本场会议将分享 .NET 平台上围绕代理的最激动人心的发展成果。了解 .NET 的最新状态，包括新功能和改进，探索强大的 AI 代理能力。我们还将进行代理和 .NET Aspire 的现场编码演示。
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## 活动名称：使用 C# 的语义内核构建由 Azure Cosmos 支持的多代理 AI 应用
## 描述
我们将带您了解基于语义内核框架构建的 C# 多代理应用。您将理解代理应用背后的概念，掌握实现细节和技巧，学习如何将 Azure Cosmos DB 集成作为多种使用场景的数据库。
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