# 实验模式 将此结构用于探索性和试验性工作： - 标题与目标：说明问题和成功标准。 - 设置与可复现性：只导入所需内容，尽早设置随机种子，并将配置保存在一个简短的单元中。 - 计划：在运行代码之前列出假设、参数搜索（sweeps）和评估指标。 - 最小基线：从最小的可运行示例开始，并在增加复杂性之前确认其端到端运行。 - 结果与备注：在相关代码附近用 markdown 概述发现，并以小的字典或类似表格的结构记录关键指标。 - 下一步：决定是继续、转向还是停止，并以简短要点记录后续想法。 --- 免责声明： 本文件使用 AI 翻译服务 Co-op Translator（https://github.com/Azure/co-op-translator）进行翻译。尽管我们尽力保证准确性，但请注意自动翻译可能包含错误或不准确之处。原文（其原始语言版本）应被视为权威来源。对于重要信息，建议采用专业人工翻译。因使用本翻译而导致的任何误解或误释，我们概不负责。