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title: "3.6 当 AI 不听话时"
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# 3.6 当 AI 不听话时：调试、修正与兜底策略

## 经过本节学习，你将掌握

- 识别 AI 输出问题的六种常见类型
- 诊断问题根源的「三分钟快速法」
- 四种让 AI 改对的修正策略
- 当 AI 真的搞不定时的兜底方案
- 预防问题发生的实用技巧

## 为什么需要学「调试 AI」

在前面的章节中，你学会了如何写出好的提示词（3.1-3.4），也掌握了迭代对话的技巧（3.5）。但即便你做得再好，AI 有时还是会「不听话」：

- 给的代码跑不起来
- 理解的意思和你想的不一样
- 推荐了根本不存在的库
- 反复修改却越改越乱

别担心，这很正常。

与人类错误不同，AI 的错误往往是**可预期的、有规律的**。一旦你掌握了这些规律，就能从「慌张」变成「从容」——知道问题出在哪，知道怎么修，也知道什么时候该换个方案。

## 本节结构

| 小节 | 主题 | 你将学到 |
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| 3.6.1 | AI 常见的「不听话」表现 | 六种问题类型，重点：AI 幻觉与安全风险 |
| 3.6.2 | 诊断问题：AI 错在哪里 | 三分钟诊断法，根因分析四象限 |
| 3.6.3 | 修正策略：怎么让 AI 改对 | 四种修正策略，错误驱动开发 |
| 3.6.4 | 兜底策略：当 AI 真的搞不定 | AI 的能力边界，混合开发模式 |
| 3.6.5 | 预防胜于治疗 | 发送前自检，复述技巧，小步快跑 |

## 核心心法

> **AI 出错不可怕，可怕的是不知道它错了。**

在 Vibe Coding 中，你的角色不是写代码，而是**指挥和验收**。这意味着你需要具备识别问题、引导修正的能力。这一节教的就是这个能力。

准备好了吗？让我们从认识 AI 的各种「不听话」表现开始。