從零開始學習 AI 程式開發，在真實交付中把想法做成產品。
Learn AI coding from scratch by shipping real products.

你好 · Hello · 哈囉 · こんにちは · 안녕하세요 · Hola · Bonjour · Hallo · مرحبا · Xin chào
從產品原型、全端開發到 AI 原生工作流程，核心教學現已完整支援 10 種語言。歡迎世界各地的朋友一起創造！
From product prototyping and full-stack development to AI-native workflows, the full core curriculum is available in 10 languages.

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新手專屬學習地圖 _{零基礎專屬指引，清晰規劃路徑，告別「學了忘」}	手把手圖文教程 _{保姆級圖文詳解，如同私教在旁，跟著做就能學會}
沉浸式模擬編程 _{虛擬滑鼠自動導覽，帶你快速上手 IDE 核心用法}	看得見的 AI 原理 _{演算法原理動畫化，一眼看懂 AI 如何「畫」出圖片}
像玩遊戲一樣學 RAG _{獨家互動元件，點擊即可看清 RAG 資料流向}	視覺化終端原理 _{命令列操作視覺化，直觀展示後台邏輯與原理}

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## 目錄 / Table of Contents - [為什麼需要 Easy-Vibe](#為什麼需要-easy-vibe) - [News](#-news) - [適合誰](#適合誰) - [你的學習路徑](#你的學習路徑) - [學習建議](#學習建議) - [一、零基礎入門](#一零基礎入門) - [二、初中級開發工程師](#二初中級開發工程師) - [三、高級開發工程師](#三高級開發工程師) - [附錄知識庫](#-附錄知識庫) - [如何學習](#️-如何學習) - [本地啟動本課件](#-本地啟動本課件) - [其他課程 / Other Courses](#-其他課程--other-courses) - [參與貢獻與致謝](#-參與貢獻與致謝) - [LICENSE](#-license) ## 為什麼需要 Easy-Vibe 想做個記帳小程式？說出來。想要一個支援微信登入的預約系統？說出來。想做一個帶留言功能的部落格？說出來。在 AI 時代，程式設計先從描述你想要什麼開始。 Easy-Vibe 教你的，就是怎樣把它一步步做成真正的產品。 ## 🔥 News - **[2026-05-20]** 🌍 **第一階段（Stage 1）多語言已全面覆蓋**：Stage 1 已在所有支援的語言（zh-cn, en, zh-tw, ja-jp, ko-kr, es-es, fr-fr, de-de, ar-sa, vi-vn）下完整可用，並已完成導覽/建置校驗，避免出現 404。 - **[2026-03-29]** ✨ **「使用者故事」專區上線並更新為真實案例**：首頁新增互動式故事輪播元件與獨立故事頁面，並將原有佔位內容替換為 4 篇真實使用者故事，涵蓋鄉村小學老師、大學生、高中資訊科技老師和貨車司機，展示不同背景的學習者如何用 AI 解決真實問題、做出真實產品。[👉 查看故事](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/vibe-stories/story-1.html) - **[2026-03-26]** 🚀 **階段二實戰內容集中更新**：補充完整 SaaS 全棧大作業[《第一個 SaaS 全棧應用——文案生成網站》](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/assignments/copywriting-platform-supabase/)；同時大幅補全[《如何整合 Stripe 等收費系統》](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/backend/stripe-payment/)，完善多產品 UI、微信小程式後端等關鍵章節。 - **[2026-03-25]** 📚 **新增附錄「使用者研究與需求驗證」**：包含 4 篇文章——從哪裡找點子、雙鑽模型、Jobs to Be Done、The Mom Test 使用者訪談法，幫助新手學會發現和驗證產品想法。[👉 閱讀附錄](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/) - **[2026-03-25]** 📚 **英文文件全面更新**：第二階段（全端開發）和第三階段（高級開發）現已提供完整英文翻譯。[👉 開始學習](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/en/stage-2/) - **[2026-03-02]** 🦞 **OpenClaw & AI Agent 友好支援**：新增 `llms.txt` AI 導航檔案，讓 OpenClaw、Claude、Cursor、Trae 等 AI Agent 能夠快速理解本倉庫結構，精準定位教程內容。希望每個🦞都學得愉快！ - **[2026-03-01]** [高級開發部分](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/)全面升級：新增 Claude Code 七大深度指南（MCP、Skills、Agent Teams 等）及八大跨平台開發實戰（PWA、Electron、NFT、VS Code 外掛、Qt 工業應用等）。 - **[2026-02-25]** 更新[附錄知識庫](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/)，涵蓋 9 大知識領域、80+ 互動式專題。 - **[2026-01-27]** 新增 Android 和 iOS 平台應用開發教程。 - **[2026-01-19]** 發布 Prompt Engineering、AI 演進史、鑑權設計、Git 原理等一系列互動式演示元件，大幅提升視覺化學習體驗。

Past News

- **[2026-01-16]** 重構專案結構，正式確立「新手入門」章節，降低上手門檻。 - **[2026-01-14]** 完成第一階段「產品原型建構」文件的大規模更新。 - **[2026-01-13]** 完成文件架構重構，全面支援多語言 (i18n)。 - **[2026-01-01]** 發布專案核心學習地圖 (Learning Map)，明確學習路徑。

## 適合誰 - **零基礎愛好者**：先做出第一個作品，再理解怎麼做 - **產品經理 / 創業者**：快速驗證想法，低成本做 MVP - **學生**：建立 AI 時代的實戰技能 - **初級開發者**：補齊從想法到上線的完整開發鏈路 - **中高級開發者**：掌握 AI 協作開發、複雜專案實戰與效率升級 ## 你的學習路徑 ### 🎮 我想先試試（5 分鐘體驗） **適合人群**：所有人 **學什麼**：AI 程式設計初體驗、貪吃蛇小遊戲 **你會得到**：5 分鐘做出第一個 AI 應用 [開始體驗](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/learning-map/) ### 💡 我有個想法要實現 **適合人群**：零基礎/產品經理/創業者 **學什麼**：AI IDE 工具、需求拆解、頁面設計、功能規劃、提示詞寫法、原型迭代 **你會得到**：一個可展示的產品原型 [開始學習](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/learning-map/) ### 🚀 我想系統學習 **適合人群**：開發者/進階學習者 **學什麼**：前端、後端、資料庫、AI 整合、部署維運、Claude Code 開發技巧 **你會得到**：獨立完成一個可上線的全端 AI 應用 [開始學習](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/) ### 🦞 我想建構 AI Agent **適合人群**：對 AI Agent 感興趣的開發者 **學什麼**：OpenClaw AI 助理、Skills 系統、自動化工作流 **你會得到**：一個屬於你的命令列 AI 助理 [開始學習](https://github.com/datawhalechina/hello-claw) ### 📚 我想查資料 **適合人群**：所有人 **學什麼**：電腦基礎、AI 原理、9 大知識領域 **你會得到**：80+ 互動式專題資料 [查看知識庫](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/) ## 學習建議 - 零基礎、產品經理、創業者：從 [第一階段](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/learning-map/) 開始 - 有開發經驗：從 [第二階段](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/) 開始 - 想直接做複雜專案：進入 [第三階段](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/) - 想學 AI Agent：看 [Hello Claw](https://github.com/datawhalechina/hello-claw) ### 📖 內容導航

### 一、零基礎入門 | 章節 | 關鍵內容 | | :----------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------ | | [學習地圖](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/learning-map/) | 整體學習路徑導覽 | | [AI 時代，會說話就會程式設計](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/ai-capabilities-through-games/) | 透過貪吃蛇等案例初步感受 AI 程式設計的能力 | | [尋找好想法](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/finding-great-idea/) | 學會尋找和驗證產品想法，找到值得做的專案 | | [認識 AI IDE 工具](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/introduction-to-ai-ide/) | 學會使用 IDE，在本機製作小遊戲 | | [動手做出原型](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/building-prototype/) | 從需求分析、AI 產生單頁面，再到產生多頁面產品原型 | | [給原型加上 AI 能力](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/integrating-ai-capabilities/) | 學會接入常見 AI 能力（文字、圖片、影片） | | [完整專案實戰](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/complete-project-practice/) | 模擬真實場景、接受使用者回饋迭代，完整化專案 | #### 附錄：產品與業務思維 | 章節 | 關鍵內容 | | :----------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------- | | [產品思維與方案設計](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-a-product-thinking/) | 從零到一做產品需要考慮的思維框架 | | [AI 應用場景參考（B 端與 C 端）](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-industry-scenarios/) | B 端產業應用與 C 端消費場景參考 | #### 附錄：使用者研究與需求驗證 | 章節 | 關鍵內容 | | :----------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------- | | [從哪裡找點子：最適合新手的 3 個參考來源](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-idea-sources/) | 建立可靠的管道來尋找具體的產品機會 | | [雙鑽模型：先做對的事，再把事做對](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-double-diamond/) | 用結構化流程從零散靈感到可執行方向 | | [用 Jobs to Be Done 找出使用者真正想完成的事](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-jobs-to-be-done/) | 透過真實任務分析使用者目標而非表面功能需求 | | [The Mom Test：驗證需求的使用者訪談方法](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-mom-test/) | 學會問更好的問題，避免假陽性回饋 | #### 附錄：技術方案 | 章節 | 關鍵內容 | | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------- | | [寫程式時遇到錯誤怎麼辦](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-b-common-errors/) | vibe coding 中的常見錯誤及排查方法 | | [七款 AI 程式設計工具對比](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-articles/example0-1/vibe-coding-tools-snake-game-tutorial) | 對比測試主流 AI 程式設計平台 | | [用設計和程式設計 Agent 設計網站](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-1/appendix-articles/example0-2/vibe-coding-tools-build-website-with-ai-coding-and-design-agents) | 學習如何使用 AI 智慧體協同工作 | ### 二、初中級開發工程師 #### 前端部分 | 章節 | 關鍵內容 | | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------- | | [從 Lovart 出發，搭建自己的素材生產 Agent](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/frontend/lovart-assets/) | 從零開始，利用 Nanobanana 和 Lovart 批次產生高品質的設計素材，並動手建構一個能意圖識別的繪圖 Agent | | [Figma 與 MasterGo 入門](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/frontend/figma-mastergo/) | 用設計工具梳理資訊架構和頁面結構，為前端實作打基礎 | | [建構第一個現代應用程式 - UI 設計](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/frontend/ui-design/) | 基於設計稿完成元件化介面，實現從設計到程式碼的第一條鏈路 | | [參考 UI 設計規範與多產品 UI 設計](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/frontend/multi-product-ui/) | 圍繞統一主視覺擴展多產品介面，練習系統化設計能力 | | [用 LLM 和 Skills 讓介面變好看](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/frontend/llm-skills-beautiful/) | 用提示詞和 Skills 外掛讓 AI 產生美觀獨特的介面 | | [一起做霍格華茲畫像](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/frontend/hogwarts-portraits/) | 從 0 到 1 做出接入 AI 能力的前端應用，串聯設計與開發 | | [從設計原型到專案程式碼](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/frontend/design-to-code/) | 三種路徑將設計工具中的原型轉化為前端程式碼 | | [使用現代元件庫更新你的介面](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/frontend/modern-component-library/) | 用元件庫快速建構專業級介面，統一風格、提升開發效率 | #### 後端開發部分 | 章節 | 關鍵內容 | | :------------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------- | | [從資料庫到 Supabase](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/backend/database-supabase/) | 在 Supabase 上落地資料庫和 API，打通資料模型與前端頁面 | | [大模型輔助編寫介面程式碼與介面文件](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/backend/ai-interface-code/) | 用大模型協助產生介面與資料庫文件及程式碼，實現可讀可測的後端 | | [Git 和 GitHub 工作流](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/backend/git-workflow/) | 在 Git 工作流中管理程式碼，進行版本控制和協作 | | [如何部署 Web 應用](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/backend/zeabur-deployment/) | 使用 CloudBase、Vercel、Zeabur 等平台部署應用上線 | | [CLI AI 程式設計工具](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/backend/modern-cli/) | 使用 CLI 類 AI 程式設計工具加速開發與除錯，形成個人工程化工作流 | | [如何整合 Stripe 等收費系統](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/backend/stripe-payment/) | 接入支付系統，完成收費鏈路與基礎結算流程 | | [大作業：建構第一個現代應用程式 - 全端應用](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/assignments/copywriting-platform-supabase/) | 綜合前端、後端與支付模組，完成可上線的全端 Web 應用 | #### AI 能力附錄 | 章節 | 關鍵內容 | | :------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------- | | [Dify 入門與知識庫整合](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/ai-capabilities/dify-knowledge-base/) | 用 Dify Workflow 與基礎 RAG 搭建工具類產品，為後續應用升級打樣 | ### 三、高級開發工程師 #### Claude Code 核心技能 | 章節 | 關鍵內容 | | :------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------- | | [Claude Code 快速上手](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/basics/) | 安裝設定、基礎操作、實用技巧和常用指令 | | [Claude Code MCP 完全指南](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/mcp/) | 透過 MCP 讓 Claude Code 連接 GitHub、資料庫、API 等外部服務 | | [Claude Code Skills 完全指南](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/skills/) | 將專業知識打包成可複用技能包，一次設定反覆使用 | | [如何讓 Claude Code 長時間工作](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/long-running-tasks/) | 設計長時間執行的任務，讓 Coding Tools 持續工作直到完成 | | [Claude Agent Teams 完全指南](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/agent-teams/) | 多 AI 實例協同工作，像真正的開發團隊一樣並行協作 | | [Claude Code Superpowers 工程級開發](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/superpowers/) | 讓 AI 寫出工程級程式碼，遵循 TDD 和最佳實踐 | | [Claude Code 工作流最佳實踐](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/workflow/) | 日常開發、程式碼重構、Code Review 等場景的最佳實踐 | | [Claude Code 行動端遠端開發](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/mobile-development/) | 在行動裝置上使用 Claude Code，打造高效的遠端開發工作流 | | [Claude Agent SDK 完全指南](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/claude-agent-sdk/) | 使用 SDK 建構自訂 Agent 工作流，將 Claude 整合到你的工具中 | | [從 Vibe Coding 到 Spec Coding](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/core-skills/spec-coding/) | 從即興提示轉向更結構化、規格驅動的 AI 開發工作流 | #### 跨平台開發 | 章節 | 關鍵內容 | | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | | [如何選擇適合你的應用平台](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/choose-platform/) | 比較應用形態，根據使用者、場景和交付目標選擇合適的平台 | | [如何建構微信小程式](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/wechat-miniprogram/) | 了解微信小程式生態，從官方範本到上線完成一個前端小程式 | | [如何建構微信小程式 - 包含後端](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/wechat-miniprogram-backend/) | 在小程式中接入資料庫與後端邏輯，打通完整業務閉環 | | [如何建構安卓程式](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/android-app/) | 使用 Expo 等工具，完成 Web/原生一體化的安卓應用開發 | | [如何建構 iOS 程式](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/ios-app/) | 使用 Expo 等工具，完成 Web/原生一體化的 iOS 應用開發 | | [如何開發 PWA 本機應用](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/pwa-local-app/) | 讓網頁變成「真正的 App」，支援離線、推送、桌面安裝 | | [如何開發瀏覽器 AI 助手外掛](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/browser-ai-extension/) | 開發 Chrome 外掛，一鍵總結任意網頁，支援雲端 API 和內建 AI | | [如何開發 Electron 桌面程式](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/electron-voice-to-text/) | 用 Electron 建構語音轉文字桌面應用，支援三平台安裝執行 | | [如何快速開發並鑄造 NFT](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/nft-minting/) | 從零編寫智慧合約，部署到以太坊測試網，鑄造自己的 NFT | | [如何開發 VS Code 外掛](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/vscode-extension/) | 開發 AI 專案助手外掛，支援範本產生、程式碼對話、多檔案問答 | | [如何開發工業級 Qt 桌面應用](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/cross-platform/qt-industrial-hmi/) | 用 Qt 建構工業級水泵監控 HMI 系統，即時資料、趨勢圖、警報 | #### AI 能力附錄 | 章節 | 關鍵內容 | | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------ | | [什麼是 RAG 以及它如何運作](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/ai-advanced/rag-introduction/) | 系統理解 RAG 原理與常見架構，為複雜應用提供知識檢索基礎 | | [中高級 RAG 與工作流編排：以 LangGraph 為例](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-3/ai-advanced/langgraph-advanced-rag/) | 使用 LangGraph 等工具設計多步工作流與中高級 RAG 系統 | ### 📚 附錄知識庫 > 涵蓋 **9 大知識領域**、**80+ 互動式專題**，以動畫和視覺化元件幫助你直觀理解從電腦底層到 AI 前沿的核心概念。 > > 👉 [查看完整附錄](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/) · [AI 能力詞典](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/8-artificial-intelligence/ai-capability-dictionary) ### 🎓 其他課程 / Other Courses - [Hands-on Modern RL](#other-courses) - [Learn Harness Engineering](#other-courses)

💻 電腦基礎 • 從電晶體到 CPU • 作業系統 • 資料的編碼、儲存與傳輸 • 網路：兩台電腦如何對話 • 資料結構 • 演算法思維入門	🔧 開發工具 • Git：程式碼的時光機 • 命令列與 Shell 腳本 • 套件管理器 • 除錯的藝術 • 正規表示式 • 環境變數與 PATH	🌐 瀏覽器與前端 • JavaScript 語言深入 • 瀏覽器渲染管道 • 前端框架對比 • 圖形與動畫 • 網頁效能的度量與最佳化 • 前端工程化全貌
🖥️ 伺服器與後端 • HTTP 協定 • API 設計哲學 • 認證與授權體系 • 並行、非同步與多執行緒 • 訊息佇列與事件驅動 • 後端分層架構	📊 資料 • 資料庫原理與 SQL • 資料庫原理 • 資料埋點與使用者行為採集 • 資料分析基礎 • A/B 測試與實驗驅動 • 資料視覺化與儀表板	🏗️ 架構與系統設計 • 從單體到微服務的演進 • 分散式系統的挑戰 • 高可用與容災 • 系統設計方法論
☁️ 基礎設施與維運 • Docker 容器化 • Kubernetes 編排 • CI / CD 自動化 • 網域、DNS 與 HTTPS • 監控、日誌與警報 • 基礎設施即程式碼	🤖 人工智慧 • 大語言模型的運作原理 • Transformer 與注意力機制 • RAG 架構 • AI Agent 與工具呼叫 • 提示詞工程 • 圖像生成原理	🎯 工程素養 • 程式碼品質與重構 • 測試策略 • 設計模式 • 安全思維與攻防基礎 • 技術文件寫作 • 開源協作

## 🛠️ 如何學習 - 根據個人能力，選擇性地閱讀和實踐相關章節，如果有問題歡迎 issue 提問。 ## 💻 本地啟動本課件 ### 現代方案在 AI IDE 對話框（VS Code、Cursor、Trae 等）中，輸入下列提示詞啟動本課件： ``` 請你幫我執行這個專案的本機服務 ``` ### 傳統方案 1. `npm install` 2. `npm run dev` 3. 開啟瀏覽器造訪 `http://localhost:3000` 即可查看。 ## Other Courses Our team has also created other courses! Check them out: [![Hands-on Modern RL](https://img.shields.io/badge/HANDS--ON_MODERN_RL-0052cc?style=for-the-badge)](https://github.com/walkinglabs/hands-on-modern-rl) **Hands-on Modern RL**: An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems. [![Learn Harness Engineering](https://img.shields.io/badge/LEARN_HARNESS_ENGINEERING-0052cc?style=for-the-badge)](https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering/tree/main) **Learn Harness Engineering**: A comprehensive guide to harness engineering. ## 🤝 參與貢獻與致謝 - 如果你發現了一些問題，或者覺得任何可以改進本專案的地方，可以提 Issue 進行回饋。如果提完沒有人回覆你可以聯繫[保姆團隊](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md)的同學進行回饋跟進～ - 如果你想參與貢獻本專案，可以提 Pull Request，如果提完沒有人回覆你可以聯繫[保姆團隊](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md)的同學進行回饋跟進～ - 如果你對 Datawhale 很感興趣並想要發起一個新的專案，請按照 [Datawhale 開源專案指南](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md)進行操作即可～ ### 🙏 感謝每位貢獻者 - [散步 - 專案負責人](https://github.com/sanbuphy) (Datawhale 成員) - 方可 - 指導老師（Datawhale 成員, 清華大學） - [Yerim Kang](https://github.com/yerim25)（實踐專案部分 - 清華大學） - [趙芷霖](https://github.com/ChileenZ)（實踐專案部分 - 清華大學） - [李亦萱](https://yixuan20.github.io/)（頁面美術設計 - 清華大學） - 劉思怡（實踐專案部分 - 清華大學） - [劉麗欣](https://github.com/liulx25xx)（實踐專案部分 - 清華大學） - AI Vibe Coding 101 內測群完整給建議體驗的小夥伴們 ### 特別感謝 - 感謝 OpenAI 為本專案開發提供的算力支援 - 感謝 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les) 對本專案的幫助與支援 - 感謝所有為本專案做出貢獻的開發者們和支援點讚的朋友們 ❤️

## 📄 LICENSE

本作品採用知識共享署名-非商業性使用-相同方式共享 4.0 國際授權協議進行授權。

## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=datawhalechina/easy-vibe&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/#datawhalechina/easy-vibe&type=date&legend=top-left)

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