--- permalink: /coze-guide/case-studies/coze-practice-ai-agent-monitoring.html --- # 扣子Coze实战：从0到1搭建抖音+小红书对标账号监控智能体 大家好，我是汤师爷，AI智能体架构师，致力于帮助100W人用智能体创富~ 选题对内容创作至关重要，但面对海量信息，找到有价值的爆款选题并不容易。 对标账号监控是内容创作者制定策略的有效工具。 通过跟踪和分析行业内优秀创作者的内容，我们能获得市场洞察和创作灵感，避免从零摸索。 这个方法尤其适合新手创作者，帮助他们快速了解哪类内容最受欢迎。 ### 1. 为什么要做对标账号监控 **1、帮助发现行业趋势** 通过观察头部创作者的内容变化，我们能及时把握行业热点和用户兴趣的转变。 例如，当多个知名美妆博主同时开始测评某款新产品时，这很可能意味着该产品正成为市场热点。 及时跟进这类话题，可以帮我们搭上流量红利的顺风车。 **2、提供内容创作参考框架** 通过分析成功账号的视频标题、封面设计、内容结构和互动策略，我们可以提取有效的内容模式。 这些模式不是用来简单复制，而是帮助我们理解哪些元素能引起用户共鸣，从而优化自己的创作。 **3、提升创作效率** 在内容创作的海洋中，没有明确方向很容易迷失和浪费资源。借鉴成功账号的经验，可以帮我们避开许多不必要的弯路，将有限的精力集中在已被验证有效的内容策略上。 ### 2. 智能体的搭建流程 智能体的搭建流程主要分为两个步骤：梳理工作流和设置智能体。 **1、梳理工作流** 将对标账号监控的场景流程转化为可自动化运行的工作流节点。下面是具体步骤： 1. 根据短视频链接，获取用户的基础信息 2. 根据用户ID，批量获取视频列表 3. 筛选出对标账号每天发布的视频 4. 将数据添加到飞书表格中 **2、设置智能体** 1. 设置人设与逻辑：配置对标账号监控智能体的特征、回复风格和决策逻辑 2. 绑定工作流：将工作流与智能体关联，赋予其执行具体任务的能力 3. 测试并发布：进行全面的功能测试，确认正常后将智能体正式发布到生产环境 ### 3. 抖音对标账号监控工作流 登录Coze官网，在“资源库-工作流”里新建一个空白工作流，取名“fetch_douyin_user_videos”。 工作流整体预览。 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122602Z-494f34385470eb3c-4480b42c.jpg) **1、开始节点** 这里用于定义工作流启动时所需的输入参数。 - 输入： - video_url：抖音视频分享链接 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122600Z-547bd2ce40f72de6-516912c7.jpg) **2、插件节点：获取对标账号视频信息** 我们将使用“视频搜索”插件的douyin_data工具。通过这个功能，我们可以根据短视频链接，获取用户的ID信息。 - 输入： - douyin_url：开始节点的video_url - api_token：API秘钥 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122601Z-78871a345c418fd2-b791c697.jpg) **3、插件节点：根据用户ID，批量获取视频列表** 我们继续使用“视频搜索”插件，使用其中的工具get_user_video_list。根据用户ID，批量获取视频列表。 - 输入： - api_token：API秘钥 - sec_uid：在"获取对标账号视频信息"节点的输出变量中，选择用户ID（sec_uid） - count：设置需要获取的短视频数量，建议设为5个 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122604Z-d36894b8ca8b41d8-2ebc708d.jpg) **4、批处理节点：批量获取视频详细信息** 这一步将为我们从对标账号的视频列表中提取每个视频的关键数据。通过批处理功能，我们可以同时处理多个视频链接，大大提高数据采集效率。 - 输入： - aweme_list：从“根据用户ID，批量获取视频列表”节点的输出中，选择 aweme_list ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122603Z-9cb3c610aa08fb56-6a2bbb52.jpg) **5、批处理体内插件节点：获取单个视频详情** 我们将使用“视频搜索”插件的douyin_data工具。通过这个功能，我们可以根据抖音视频链接，获取视频详情信息。 - 输入： - api_token：API秘钥 - douyin_url：从“批量获取视频详细信息”节点的输出中，选择share_url ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122632Z-f75f0487c0389f09-268f3d8e.jpg) **6、批处理体内代码节点：将视频详情整合进视频列表中** 这一步将从抖音API获取的详细视频信息与我们之前收集的视频列表数据合并。通过这个过程，我们能确保掌握每个视频的完整信息，包括互动数据（点赞、评论、收藏数）、创作者信息和内容详情，为后续分析提供全面的数据基础。 - 输入： - aweme_detail：从 “获取单个视频详细信息”节点的输出中，选择aweme_detail - aweme：从“批量获取视频详细信息”节点的输出中，选择item - 输出： - aweme_list：变量类型设置为 Array 对象数组，表示处理后的单条视频 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122559Z-5c2492eef6558fb3-9bc0e887.jpg) 下面是处理数据的Python代码，它会将视频信息转换成我们需要的格式。 ```python async def main(args: Args) -> Output: params = args.params aweme_detail = params.get("aweme_detail", {}) aweme = params.get("aweme", {}) aweme["aweme_detail"] = aweme_detail ret: Output = { "aweme_list": [aweme] } return ret ``` **7、批处理体内代码节点：将信息整理为飞书表格可以使用的数据** 在这个环节中，我们会提取视频的核心信息（如标题、点赞数、评论数等），并将它们转换成飞书表格能够直接识别和处理的格式。 - 输入： - aweme_list：从"将视频详情整合进视频列表中"节点的输出中，选择aweme_list - 输出： - records：处理后的表格数据，选择Array类型 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122559Z-ee15bdee5f2c62cc-01035622.jpg) 下面是Python代码，用于处理数据转换。这段代码至关重要，它将抖音API返回的原始数据转换为结构化的表格格式。 ```python async def main(args: Args) -> Output: params = args.params aweme_list = params.get("aweme_list", []) result = [] # 遍历 aweme_list，依次处理 for aweme in aweme_list: # 获取 aweme_detail 并判空 aweme_detail = aweme.get("aweme_detail") or {} title = aweme_detail.get("desc") or "" link = aweme_detail.get("share_url") or "" # 安全获取 statistics statistics = aweme_detail.get("statistics") or {} # 提取各字段信息，并在取值时加默认值 video_id = statistics.get("aweme_id") or "" digg_count = statistics.get("digg_count") or 0 comment_count = statistics.get("comment_count") or 0 collect_count = statistics.get("collect_count") or 0 share_count = statistics.get("share_count") or 0 # 获取作者信息 author_info = aweme_detail.get("author") or {} author_name = author_info.get("nickname") or "" signature = author_info.get("signature") or "" sec_uid = author_info.get("sec_uid") or "" raw_create_time = aweme_detail.get("create_time", 0) # 如果不是 int，就尝试转换，失败则为 0 try: create_time = int(raw_create_time) except (TypeError, ValueError): create_time = 0 # 创建时间以毫秒计，避免 None 或非法值导致报错 create_time_ms = create_time * 1000 raw_duration = aweme_detail.get("duration", 0) # 如果不是数字，尝试转换为 float，失败则为 0 try: duration = float(raw_duration) except (TypeError, ValueError): duration = 0.0 duration_sec = duration / 1000 # 组装返回数据 item_dict = { "fields": { "视频ID": video_id, "标题": title.strip(), "链接": { "text": "查看视频", "link": link.strip(), }, "点赞数": digg_count, "评论数": comment_count, "收藏数": collect_count, "分享数": share_count, "作者": author_name, "用户简介": signature, "用户ID": sec_uid, "发布日期": create_time_ms, # 毫秒级时间戳 "时长": duration_sec # 秒 } } result.append(item_dict) return result ``` **8、批处理体内插件节点：将数据添加到多维表格** 首先，我们需要创建一个多维表格，设置好表头字段。 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122601Z-17e3d0444e10248f-bff5bc21.jpg) 选择“飞书表格”插件节点的add_records工具，将数据添加到多维表格。 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122628Z-714d0287bb343c5c-7b59debb.jpg) - 输入： - app_token：提前创建一个多维表格，将多维表格的链接复制进去。 - records：从"将信息整理为飞书表格可以使用的数据"的输出变量中，选择records。 - table_id：多维表格数据表的唯一标识符 **9、结束节点** 选择"返回文本"，将回答内容设置为：已获取对标账号的最新视频列表。 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122603Z-cd66fcb3d7078f0a-3f396498.jpg) ### 4.小红书对标账号监控工作流 登录Coze官网，在"资源库-工作流"中新建一个空白工作流，命名为"xhs_zhuye"。 工作流整体预览。 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122559Z-2f3dc8406839db85-e9f0cd9d.jpg) **1、开始节点** 此节点用于定义工作流启动时所需的输入参数。 - 输入： - foldUrl：飞书表格链接 - cookie：小红书平台的cookie信息，这是访问小红书数据的身份凭证，获取方法参考6节 - userProfileUrl：要监控的小红书博主主页完整URL地址 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122603Z-2a4eaa72dd592bdf-f2709f6e.jpg) **2、插件节点：获取博主所有小红书笔记** 我们将使用"小红书"插件的xhs_auther_notes工具。这个工具能帮我们一次性获取博主所有发布的笔记内容。 - 输入： - cookieStr：开始节点的 cookie - userProfileUrl：开始节点的 userProfileUrl ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122602Z-a578dc905dd61bca-5776351e.jpg) **3、循环节点：循环获取笔记详情** 循环获取笔记详情是工作流中的一个关键步骤，它会遍历博主所有的笔记，逐一获取详细信息，收集每篇笔记的数据，包括标题、内容、互动数据等。 - 输入 - input：从 “获取博主所有小红书笔记”节点 的输出中，选择 notes ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122600Z-8544c4d9661796d4-670a1f95.jpg) **4、循环体内插件节点：获取笔记详情** 我们将使用"小红书"插件的xhs_note_detail工具。这个工具能够帮助我们获取每篇笔记的详细信息，包括笔记内容、互动数据、图片和视频资源链接等。 - 输入 - cookieStr：开始节点的 cookie - noteUrl：从 “循环笔记详情” 节点的输出中，选择 noteUrl ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122630Z-5f5c544c0043ba3e-bb33934a.jpg) **5、循环体内插件节点：提取视频文案** 我们将使用"字幕获取"插件的generate_video_captions_sync工具。这个工具可以自动提取视频中的语音内容并转换为文字，非常适合批量处理视频素材和内容分析。 - 输入： - url：从"获取笔记详情"节点的输出中，选择 video_h264_url，表示H264标准编码格式视频链接 - lang：视频语言，如汉语、英语等，不填时默认为汉语 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122629Z-0e4e7132464c0f7a-74f68425.jpg) **6、循环体内代码节点：将笔记数据整理成飞书表格格式** 这一步是将我们获取到的原始数据转换成标准化、结构化的格式，以便后续导入飞书表格。 - 输入 - input：从“获取笔记详情”节点的输出中，选择note - data：从“提取视频文案”节点的 输出中，选择 content - 输出 - records：变量类型设置为 Array 对象数组，表示处理后的单条视频 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122600Z-eac7f08e8b666f52-5633847b.jpg) 下面是处理数据的Python代码： ```python async def main(args: Args) -> Output: input_data = args.params.get('input') or {} data = args.params.get('data') or {} records = [] # 初始化 records 列表 # 提取 note 相关字段 title = input_data.get('note_display_title', '') # 标题 desc = input_data.get('note_desc', '') # 描述 url = input_data.get('note_url', '') # 链接 nickname = input_data.get('auther_nick_name', '') # 作者昵称 likedCount = input_data.get('note_liked_count', '0') # 点赞数 videoUrl = input_data.get('video_h264_url', '') # 视频地址 collectedCount = input_data.get('collected_count', '0') # 收藏数 imageList = input_data.get('note_image_list', []) # 图片列表 # 构建记录对象 record = { "fields": { "笔记链接": url, "标题": title, "内容": desc, "作者": nickname, "点赞数": likedCount, "链接": { "link": url, "text": title }, "收藏数": collectedCount, "图片地址": '\n'.join(imageList), # 将图片列表拼接成字符串 "视频地址": videoUrl, "视频文案": data.get("content", "") } } records.append(record) # 将记录对象添加到 records 列表中 # 构建输出对象 ret: Output = { "records": records } return ret ``` **7、循环体内插件节点：写入飞书表格** 首先，我们需要创建一个多维表格，设置好表头字段。 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122601Z-4e41af611c25d67c-034ca2ae.jpg) 表头字段包括视频的所有关键信息：笔记链接、标题、内容、作者、点赞数、链接、收藏数、图片地址、视频地址、视频文案。 最后，我们将处理好的数据添加到飞书多维表格中。选择“飞书表格”插件节点的add_records工具，将数据添加到多维表格。 - 输入： - app_token：开始节点的 foldUrl，也就是飞书多维表格的链接 - records：从“将笔记整理成飞书表格格式”的输出变量中，选择records - table_id：多维表格数据表的唯一标识符 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122629Z-124f3937217990a4-bde17d14.jpg) **8、结束节点** 选择“返回变量”，输出：output 开始节点的foldUrl，也就是飞书多维表格的链接 ![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122602Z-d636faca62e44e6a-f8a3e87e.jpg) ## 5. 小结 对标账号监控智能体专注于竞品分析，自动获取优质账号的内容数据。 我们介绍了抖音和小红书平台的监控工作流搭建方法，包括获取视频列表、提取详情、整理数据结构和存储等步骤。 通过这一智能体，创作者可持续学习行业标杆，获取创作灵感和参考。