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# 10.Coze智能体-知识库

AI 模型能够很好地回答一般性问题，但在处理专业或特定场景的内容时表现欠佳。

为了解决这个问题，我们需要向模型添加知识库，来增强回答准确性并降低错误率。

扣子的知识库功能就是专门设计来解决这个问题的工具。

你可以使用它来导入和管理各类数据（包括文本、表格和图片），并通过多种检索方式来提升模型的表现。

本文将介绍知识库的核心功能、应用场景和具体操作方法，让你能够快速掌握并有效使用这个工具。

## 一、为什么需要知识库

大模型虽然有强大的语言能力，但对于某些专业性较强或更新速度快的知识场景，它缺乏实时且准确的数据支撑。

当企业或个人需要提供精准答复时，仅依靠大模型自带的通用语料就可能显得力不从心。

此时，借助外部知识库，就能对接最新、最专业或最全面的数据，提升大模型回答的可信度和实用价值。

同时，知识库能有效缓解大模型出现幻觉和无效内容的风险，让用户获得更好的使用体验。

## 二、功能概述

扣子的知识库功能涵盖了数据存储与管理和增强检索两个方面：

**1.数据管理与存储**

你可以从各种渠道上传内容，比如本地文档、在线链接、Notion 和飞书文档等。

上传后，系统会将这些内容自动切分成若干知识片段，并支持根据用户设置的规则进行分段管理。

通过这些片段的灵活管理，后续的大模型回复可以更精准地调用所需信息。

**2.增强检索**

在检索方面，扣子支持多种检索手段，包括全文检索、关键词检索和向量召回等。

大模型会根据检索结果调用最符合需求的知识片段，然后再进行分析和生成，得出最终回应。

这样一来，大模型不仅能回答得更正确，还能见多识广。

## 三、应用场景

**1.语料补充**

如果你希望创建一个虚拟人物与用户对话，可在知识库中存储该人物的背景、语言风格等文本信息。

大模型调用这些片段后，就能按照设定的风格回答用户问题，形成更加生动和真实的对话体验。

**2.客服场景**

对于企业常见的客服问答，可以将产品说明书、常见问题列表、售后指南等资料上传到知识库。

这样，大模型就能轻松检索到相关信息，快速给出准确解答，减少人工客服成本并提升服务效率。

**3.垂直领域**

例如，为汽车相关的智能问答打造一个包含车型参数、配置、油耗等信息的知识库。

当用户询问“某车型百公里油耗是多少”时，系统就能精准调用相应表格或文档记录，给出权威且明确的回答。

## 四、知识与记忆的区别

在扣子平台中，除了知识库，还有记忆功能可供使用。两者都能存储数据，但用途和范围不同：

- **知识**：由开发者提前上传和维护，面向所有用户提供共享的“静态信息”。任何用户都可使用，却无权修改。这些数据可跨智能体复用，适合放置公共、权威或相对固定的内容。
- **记忆**：包括用户数据库、变量、长期记忆等。此类信息往往是用户在与智能体交互中产生的“动态数据”，只能在当前智能体内使用，且无法被其他智能体共享。它主要体现每个用户个性化的需求和历史行为。

以医生问诊智能体为例：

- **知识**：疾病资料、诊疗指南、药品说明书、医学文献等公共内容，由开发者统一维护并可跨智能体使用。
- **记忆**：某个患者的病史、过敏记录、用药习惯等，无法跨智能体复用，体现为个性化、动态数据。

## 五、知识库类型与操作要点

### 1. 文本知识库

文本知识库支持将各种文本资料切分成多个段落，再通过关键词或向量检索来定位最相关的信息，帮助大模型生成回答。

上传方式灵活，可从本地文档（.txt、.pdf、.doc 等）、在线数据、第三方渠道（如飞书、Notion）或自定义内容中获取文本。合理的内容分段是关键，能显著提升检索和召回的准确性。

### 2. 表格知识库

表格知识库适用于结构化数据场景，如产品清单、车型参数或其他表格格式的记录。

系统默认会按照表格行进行切分，一行成为一个片段，并支持基于索引字段做精准检索或通过 NL2SQL 实现简单的数据分析。可通过本地文档（.csv、.xlsx）、API、飞书或自定义方式导入。

### 3. 图片知识库

如果你有大量需要检索的图片资料，例如商品图片或其他视觉信息，可上传到图片知识库。

系统提供智能标注和人工标注两种方式。完成标注后，用户提问将与标注内容匹配，找到与问题最相近的图片数据，并供大模型调用。这对图文生成、图像检索等应用场景非常有帮助。

## 六、使用知识库的关键流程

**1.创建知识库**

在扣子平台登录后，可在目标空间中选择“新建知识库”，然后根据需求选择是文本、表格或图片类型。

![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122429Z-097be0a0a8501d51-f22b3693.jpg)

**2.上传数据**

根据选择的知识类型，上传对应的文件或链接。

![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122428Z-a65ccaf5ab264dbe-8634e6e1.jpg)

![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122428Z-2a47e6fcd60cedc3-e701cbf2.jpg)

可自由设置分段规则、索引字段等。表格默认按行分片，无需另外配置分段。

![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122439Z-f8b377ef1981e591-2060c5bf.jpg)

**3.查看与管理**

等待处理完成后，你就能在平台上查看上传的内容。必要时可进行编辑、停用、启用或删除等操作，保持知识库的时效性与准确性。

![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122430Z-06c79ef5e96f70eb-b726cf3e.jpg)

**4.在智能体或工作流中关联知识库**

- **在智能体中直接添加**：进入智能体编排页面，在知识区域关联对应的知识库，让大模型在回应用户时可以调用里面的内容。

![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122430Z-3fb046c84f99c382-f884f0f9.jpg)

- **在工作流中添加节点**：设置“知识库检索节点”来检索已有知识，或“知识库写入节点”为已有知识库添加新的文档或记录。灵活的节点编排能满足多样化业务需求。

![image.png](https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/2026/08/25/20260825T122429Z-76ed5c655289ebc5-8e4cc649.jpg)

## 七、总结

Coze的知识库直接增强了大模型在专业领域的表现，能有效减少错误回答。

通过结合知识库和记忆功能，系统可以同时处理通用信息和个人数据，既保障安全又保持灵活性。

使用时，只需将业务文档上传到知识库，让模型直接调用。

个人数据则存入记忆系统处理。这种方式能显著提高回答质量，让智能体表现更专业。

如果你想开发一个智能应用，建议试用Coze知识库。它简化了内容管理流程，帮助模型快速找到准确信息，为用户提供可靠答案。

随着应用场景扩展，相信它会给你带来更多实用价值。

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