# Coding Agents 编程智能体

2025 年起，AI 编程从"代码补全/对话"全面走向"编程智能体（Coding Agent）"——以 **Claude Code**、**OpenAI Codex** 为代表的终端 Agent 能自主读写代码库、运行命令、跑测试、提交 PR，把多步骤工程任务端到端交付。本章汇总当下主流的编程智能体、IDE 工具、自主软件工程 Agent、评测基准与学习资源。

> 相关：用 DeepSeek-V4 驱动 Claude Code / Codex / OpenCode 的配置见 [DeepSeek 生态指南](DeepSeek.md#在编程智能体中使用-deepseek)，通用智能体见 [AGI](AGI.md)，Agent 开发框架见 [应用开发指南](ChatGPT_dev.md)，工具连接协议见 [MCP 指南](MCP.md)。

## 命令行 / 终端编码 Agent

终端原生的编程智能体，可直接在你的代码仓库里规划、改码、执行与验证，是目前最受重视的形态。

| 名称 | 链接 | 简介 |
|------|------|------|
| **Claude Code** | [GitHub](https://github.com/anthropics/claude-code) | Anthropic 官方出品的终端编码 Agent，由 Claude 驱动，可读写代码、执行命令、完成多步开发任务（官网 code.claude.com） |
| **OpenAI Codex CLI** | [GitHub](https://github.com/openai/codex) | OpenAI 出品的轻量级本地终端编码 Agent，支持 ChatGPT 订阅或 API Key，在命令行进行 AI 辅助开发 |
| Gemini CLI | [GitHub](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) | Google 出品的开源终端 AI Agent，把 Gemini 带入命令行，内置文件操作、Shell、联网搜索并支持 MCP |
| aider | [GitHub](https://github.com/Aider-AI/aider) | 社区开源的终端 AI 结对编程工具，自动构建仓库地图与 Git 提交，支持多家模型 |
| **pi** | [GitHub](https://github.com/earendil-works/pi) ・[官网](https://pi.dev/) | libGDX 作者 Mario Zechner 发起、现归属 Earendil 的极简可扩展开源编码 Agent（agent harness，MIT，约 6 万 star）。奉行 **"primitives, not features"**：内核只暴露 Read/Write/Edit/Bash 四个工具（刻意不内置 MCP/子 Agent/沙箱），靠 TypeScript 扩展、Skills（兼容 Claude Code/Codex）、模板自由定制，接入 28+ 模型供应商；下文"龙虾" OpenClaw 即构建于其上 |
| oh-my-pi | [GitHub](https://github.com/can1357/oh-my-pi) | pi 生态最热门的"全家桶"增强分支（MIT，约 1.1 万 star），在 pi 之上补齐 LSP、调试器、浏览器、子 Agent、跨会话记忆与 Zed 集成 |
| pi-feishu-lark | [GitHub](https://github.com/AX1202/pi-feishu-lark) | 把 pi 接入飞书 / Lark 的连接器扩展，扫码建 bot，私聊 / 群聊 / 话题各开独立 pi 会话，支持文件附件与模型切换 |
| pi-omplike-advisor | [GitHub](https://github.com/pasky/pi-omplike-advisor) | pi 扩展：常驻一个「第二模型」在每一轮 review 主 Agent 的工作，并把精简建议内联注入对话，相当于给编码 Agent 配一名实时结对审查者（TypeScript） |
| cc-connect | [GitHub](https://github.com/chenhg5/cc-connect) | 通用桥接器（约 1.2 万 star），把 Claude Code / Codex / pi 等编码 Agent 接入微信、企业微信、飞书、QQ、钉钉等国内 IM |
| OpenCode | [GitHub](https://github.com/sst/opencode) | SST 团队出品的开源终端编码 Agent（Go），客户端-服务端架构，支持 75+ 模型 |
| Crush | [GitHub](https://github.com/charmbracelet/crush) | Charm 出品的"颜值派"终端编码 Agent，基于 TUI，支持多模型、LSP 与 MCP |
| Goose | [GitHub](https://github.com/block/goose) | Block 出品的开源可扩展 AI Agent（Rust），可自主执行/编辑/测试代码，兼容任意 LLM |
| Qwen Code | [GitHub](https://github.com/QwenLM/qwen-code) | 阿里通义千问团队出品，基于 Gemini CLI 改造并适配 Qwen3-Coder |
| Amp | [链接](https://sourcegraph.com/amp) | Sourcegraph 出品的 AI 编码 Agent，提供 CLI 与 VS Code 扩展 |
| Cursor CLI | [链接](https://cursor.com/cli) | Cursor 的命令行版 Agent，可在终端、CI/CD 与自动化脚本中运行 |
| Warp | [链接](https://www.warp.dev) | AI 原生终端，将终端延伸为支持多模型的提示驱动 Agent 平台 |
| Omnigent | [GitHub](https://github.com/omnigent-ai/omnigent) | 开源 AI Agent 框架与"元 harness"（Python，Apache-2.0），可统一编排 Claude Code、Codex、Cursor、pi 及自定义 Agent，无需改写即可热插拔 harness，并提供策略管控、沙箱与跨设备实时协作 |
| ruflo | [GitHub](https://github.com/ruvnet/ruflo) | 面向 Claude 的开源 Agent"元 harness"（TypeScript，MIT），可部署多智能体群（swarm）、编排自主工作流，内置自适应记忆、自学习群体智能与 RAG 集成，原生对接 Claude Code / Codex |
| DeepSeek-Reasonix | [GitHub](https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix) | DeepSeek 原生的终端 AI 编码 Agent（Go，MIT），围绕前缀缓存（prefix-cache）稳定性设计，适合长时间常驻运行 |
| **deepseek-harness (dsh)** | [GitHub](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) | DeepSeek 官方开源 Agent 框架（2026-08-13 发布，MIT，两周破 19 万 star），"Everything is a Plugin"、Cordis 驱动：模型、工具、会话、沙箱、循环、UI 全部可替换；内置 MCP 客户端、兼容 Claude Code / Codex 的 Hook 协议与 Agent Skills；`npx @deepseek-ai/dsh web` 启动本地 Web UI，亦有 headless 与 Python SDK。详见 [DeepSeek 生态指南](DeepSeek.md#deepseek-harness官方-agent-框架)，技能 / 插件精选见 [awesome-dsh-skills](https://github.com/yzfly/awesome-dsh-skills) |
| Deep Code | [GitHub](https://github.com/lessweb/deepcode-cli) ・[官网](https://deepcode.vegamo.cn/) | 专为 DeepSeek-V4 优化的开源终端编码助手，支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills 与 MCP，已列入 agentskills.io 采纳名单 |
| DeepSeek-TUI | [awesome-deepseek-agent](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent) | Rust 实现的 DeepSeek 终端编码工具，带沙箱工具与 MCP 支持 |
| Tura | [GitHub](https://github.com/Tura-AI/tura) ・[官网](https://turaai.net/) ・[基准](https://turaai.net/benchmark) | 本地开源编码 Agent（AGPL-3.0），主打"先理解仓库再动手"与可核验的 token 节省，官方基准称比基线少 77.5% 交互轮次、效果提升 16.7%（数据来自项目自测） |
| **Grok Build** | [GitHub](https://github.com/xai-org/grok-build) | xAI（SpaceXAI）官方开源的终端编码 Agent（Rust，Apache-2.0，2026-07 发布）：全屏鼠标可交互 TUI，理解代码库、编辑文件、执行 Shell、联网搜索、管理长任务；可无头运行用于脚本 / CI，也可经 ACP 协议嵌入编辑器 |
| MiMoCode | [GitHub](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code) | 小米 MiMo 团队开源的终端编码助手（MIT）：读写代码、执行命令、管理 Git，带持久记忆系统跨会话理解项目，可接任意主流模型 API |
| Whale | [GitHub](https://github.com/usewhale/Whale) | 面向 DeepSeek 的终端优先编码 Agent（MIT）：约 98% 提示缓存命中率、1M 上下文、可编程工作流，从终端起步可扩展到桌面 |
| Dao Code（道） | [GitHub](https://github.com/tigicion/dao-code) | 围绕 DeepSeek-V4 性价比构建的开源 TypeScript 终端编码 Agent（MIT），强调成本、体验与可用性，中英双语文档 |
| Codex Security | [GitHub](https://github.com/openai/codex-security) | OpenAI 官方 `@openai/codex-security` CLI 与 TypeScript SDK（Apache-2.0，2026-07）：发现、验证并修复代码安全漏洞，可接入 CI |
| opencodex | [GitHub](https://github.com/lidge-jun/opencodex) | Codex / Claude Code 的通用模型代理（MIT）：两条命令即可让这两个官方 Agent 跑任意 LLM（Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama 本地模型等） |

## IDE / 编辑器编码 Agent

| 名称 | 链接 | 简介 |
|------|------|------|
| Cursor | [链接](https://cursor.com) | Anysphere 出品的 AI 原生代码编辑器，集成多模型 Agent，支持跨文件改动 |
| Windsurf | [链接](https://windsurf.com) | 原 Codeium 团队出品的 AI 原生编辑器，核心是可跨文件协调改动的 Cascade Agent |
| GitHub Copilot | [链接](https://github.com/features/copilot) | GitHub（微软）出品，提供补全、聊天与 Agent 模式，深度集成主流 IDE |
| Cline | [GitHub](https://github.com/cline/cline) | 开源自主编码 Agent，以侧边栏运行于 VS Code、JetBrains，含 SDK 与 CLI |
| Continue | [GitHub](https://github.com/continuedev/continue) | 开源 AI 编码助手，可在 VS Code / JetBrains 中自由接入任意 LLM（含本地模型） |
| Roo Code | [GitHub](https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code) | 由 Cline 衍生的开源 VS Code Agent，提供 Code/Architect/Ask/Debug 多模式 |
| Kilo Code | [GitHub](https://github.com/Kilo-Org/kilocode) | 融合 Cline 与 Roo Code 特性的开源 VS Code 编码 Agent，支持编排与行内补全 |
| Trae | [链接](https://www.trae.ai) | 字节跳动出品的免费 AI 原生 IDE，内置 Claude、GPT 等模型 |
| Zed | [链接](https://zed.dev) | 高性能 AI 代码编辑器，原生支持 Agent 面板，可运行 Claude Code、Amp 等（ACP 协议） |
| Augment Code | [链接](https://www.augmentcode.com) | 面向大型代码库的 AI 编码平台，核心是 Context Engine，提供 Auggie CLI |
| 通义灵码 | [链接](https://lingma.aliyun.com) | 阿里云基于通义大模型的智能编码助手，实时续写、生成代码与单测 |
| CodeGeeX | [GitHub](https://github.com/THUDM/CodeGeeX) | 清华 THUDM 开源的多语言代码生成模型与编程助手 |

## 通用自主 Agent / 个人 AI 助理

> 这类是"通用型"自主智能体（个人助理），并非纯编程工具，但都能编排/委派编程 Agent（如 Codex、OpenCode）完成开发任务，2026 年热度极高。更多通用 Agent 见 [AGI](AGI.md)。

| 名称 | 链接 | 简介 |
|------|------|------|
| OpenClaw | [GitHub](https://github.com/openclaw/openclaw) ・[官网](https://openclaw.ai/) | 开源自托管的个人 AI 助理，通过 WhatsApp/Telegram/Discord/Slack 等聊天软件交互，能真正动手执行任务（操作设备、文件、邮件、浏览网页）。模型无关，吉祥物是只龙虾🦞，**中文社区俗称"龙虾"**；由 Peter Steinberger 等发起 |
| Hermes Agent | [GitHub](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) ・[官网](https://hermes-agent.nousresearch.com/) | Nous Research 出品的**自我进化型**自主 Agent：内置学习循环，能从经验生成技能、持续改进、检索历史对话并建立长期记忆，可多平台触达、委派编程 agent |
| OpenWorker | [GitHub](https://github.com/andrewyng/openworker) | 吴恩达开源的桌面 AI「同事」（MIT，公测中）：强调交付**成品**而非聊天——审代码漏洞、写文档、跑日常任务；本机运行、模型无关（OpenAI / Anthropic / Google / Ollama 全本地） |
| OpenBot | [GitHub](https://github.com/CopilotKit/OpenBot) | CopilotKit 开源的「AI 同事」：每个 Agent 拥有自己的电脑——独立浏览器与登录态、独立文件、按需授权的工具，可自带 Agent（BYO agent） |
| Kiro Crew | [GitHub](https://github.com/kirodotdev/KiroCrew) | AWS Kiro 团队开源的持久化开发工作区（Apache-2.0）：自学习、自进化、跨会话延续，桌面 / Web / CLI 三端，可通过 Slack、Discord 继续同一份工作 |
| Kun（鲲） | [GitHub](https://github.com/KunAgent/Kun) | 本地优先的 AI 工作台：桌面 GUI 与终端 TUI 共用一个本地运行时，Code 模式（含 Design 画布）与 Work 模式（写作 / 资料 / 自动化），任务、审批、计划与证据始终连续 |
| OpenScience | [GitHub](https://github.com/synthetic-sciences/openscience) | 开源 AI 科研工作台（Apache-2.0）：给定目标后自行读文献、写代码跑实验、整理结果并撰写报告 |

## 自主软件工程 Agent（开源 / 产品）

更"自主"的软件工程智能体，目标是从一个 issue / 需求直接产出可交付的工程结果。

| 名称 | 链接 | 简介 |
|------|------|------|
| Devin | [链接](https://devin.ai/) | Cognition 推出的商用自主 AI 软件工程师，可自主规划、编写、测试并交付生产代码 |
| OpenHands（原 OpenDevin） | [GitHub](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands) | All Hands AI 开源的自主软件开发智能体平台，可在沙箱中写代码、跑命令、浏览网页并提交 PR |
| SWE-agent | [GitHub](https://github.com/SWE-agent/SWE-agent) | 普林斯顿团队开源，接收 GitHub issue 并用所选 LLM 自动定位、修复与测试（NeurIPS 2024） |
| gpt-pilot | [GitHub](https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot) | 多智能体协作（架构师/技术主管/开发/调试），像真人开发者一样逐步从零构建应用 |
| GPT Engineer | [GitHub](https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer) | 用自然语言描述需求即可生成完整代码库的 CLI 工具，后续演化为 Lovable |
| Lovable | [链接](https://lovable.dev/) | GPT Engineer 的商业化产品，面向非技术用户用自然语言构建 Web 应用 |
| Factory（Droid） | [链接](https://factory.ai/) | 企业级"Agent-Native"开发平台，在终端/IDE 中端到端规划、编码、测试与交付 |
| Plandex | [GitHub](https://github.com/plandex-ai/plandex) | 面向大型项目的开源终端 AI 编码 Agent，支持超大上下文与累积 diff 沙箱审查 |
| Devika | [GitHub](https://github.com/stitionai/devika) | 早期开源的"Agentic 软件工程师"实现，曾作为 Devin 的开源替代 |
| open-code-review | [GitHub](https://github.com/alibaba/open-code-review) | 阿里开源、经大规模实战检验的代码评审工具，采用"确定性流水线 + LLM Agent"混合架构，给出精确到行的评审意见，内置 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等规则集，兼容 OpenAI 与 Anthropic |

## 编码 Agent 评测基准

| 名称 | 链接 | 简介 |
|------|------|------|
| SWE-bench | [GitHub](https://github.com/SWE-bench/SWE-bench) | 衡量模型能否为真实 GitHub issue 生成可通过测试的修复补丁，含 2294 个 issue-PR 样本 |
| SWE-bench Verified | [链接](https://www.swebench.com/verified.html) | OpenAI 与人工标注协作筛出的 500 条高质量子集，修正原集的错判 |
| Terminal-Bench | [链接](https://www.tbench.ai/) | 衡量 Agent 在真实命令行环境中完成软件工程、运维等高难度终端任务的能力 |
| Aider Polyglot Leaderboard | [链接](https://aider.chat/docs/leaderboards/) | 用 225 道多语言题衡量模型的代码编写与按报错修改能力 |
| LiveCodeBench | [链接](https://livecodebench.github.io/) | 持续收集竞赛新题、按时间标注以防数据污染，覆盖生成、自修复、执行预测 |
| SWE-Lancer | [GitHub](https://github.com/openai/SWELancer-Benchmark) | OpenAI 推出，用 1400+ 个总值 100 万美元的真实外包任务衡量工程交付价值 |

## 资源与文章

| 名称 | 链接 | 简介 |
|------|------|------|
| Claude Code Best Practices | [链接](https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices) | Anthropic 官方总结的 Claude Code 智能体编码最佳实践（上下文管理、先研究再规划、TDD 等） |
| Building Effective Agents | [链接](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents) | Anthropic 经典文章，讲解 workflow 与 agent 的区别及可组合的实用 Agent 设计模式 |
| Writing Tools for Agents | [链接](https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents) | 讲如何为 AI Agent 设计清晰、节省上下文、可组合的工具 |
| awesome-claude-code | [GitHub](https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code) | 高人气 Claude Code 资源合集，收录 skills、hooks、slash 命令、编排器与插件 |
| pi-vs-claude-code | [GitHub](https://github.com/disler/pi-vs-claude-code) | 系统对比开源 pi 与闭源 Claude Code 工程实践的教学仓库，适合理解"agent harness"差异 |
| awesome-code-ai | [GitHub](https://github.com/sourcegraph/awesome-code-ai) | Sourcegraph 维护的 AI 编码工具列表（助手、补全、重构等） |
| anthropic-cookbook（agents patterns） | [GitHub](https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/tree/main/patterns/agents) | Anthropic 官方 cookbook 中的 Agent 设计模式示例代码 |
| loop-engineering | [GitHub](https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering) | 面向 AI 编码 Agent 的"循环工程"（loop engineering）实用模式、脚手架与 CLI（loop-audit / loop-init / loop-cost），讲如何设计提示并编排 Agent，受 Addy Osmani、Boris Cherny 启发 |
| recall | [GitHub](https://github.com/raiyanyahya/recall) | 给 Claude Code 加上完全离线的持久记忆，免去每次会话重新解释项目、省下重复 token |
| fullstack-ai-agent-roadmap | [GitHub](https://github.com/Karovia/fullstack-ai-agent-roadmap) | "从零基础到 AI Agent 全栈工程师"的中文学习路线，含 110 个详细教程、58 万字与 400+ GitHub 项目精选，Obsidian 友好 |
| Awesome-Vibe-Research | [GitHub](https://github.com/modelscope/Awesome-Vibe-Research) | ModelScope 官方发起的 AI 辅助科研开放共建仓库，沉淀科研全流程的 agents、skills、workflows、tools 与最佳实践 |
| Anti-Autoresearch | [GitHub](https://github.com/wanshuiyin/Anti-Autoresearch) | AI 自动科研（autoresearch）论文的「审稿侧」诚信取证工具（Python，MIT）：用自洽性核验 + 造假检测给出确定性结论，内置 61 个信号（46 个可定性的造假手法 + 13 个零权重 AI 写作风格判断 + 2 个提示），定位「不是黑盒 AI 文本分类器」，与 AI 辅助科研形成对照 |
| Codex 橙皮书 | [GitHub](https://github.com/bozhouDev/codex-orange-book) | 非官方的 Codex 中文使用指南，从安装、配置到实战案例全链路覆盖（Codex App/CLI/IDE/Web、MCP、Skill、工作流与可下载 PDF）|
| opentag | [GitHub](https://github.com/amplifthq/opentag) | 开源的 @agent 提及功能：把 Slack / GitHub 上 @ 到的请求路由给 Codex、Claude Code 等编码 Agent，并在原 thread 内返回结果（MIT）|
| OpenTag（CopilotKit 官方） | [GitHub](https://github.com/CopilotKit/OpenTag) | CopilotKit 官方版本（与上面 amplifthq/opentag 同名异仓）：在 Slack / GitHub 内 @agent 把请求路由给 Codex、Claude Code 等并回帖结果（MIT）|
| webtoon-harness | [GitHub](https://github.com/revfactory/webtoon-harness) | 把 Claude Code 当编排引擎、用多智能体团队产出竖屏 webtoon（韩漫）成品的完整 harness 范例（MIT，韩文）：从趋势调研、剧本、分镜到竖屏阅读器，由 27 个 AI agent 分工协作，是「领域专用 Claude Code harness」的典型案例 |